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人工智能的计算机网络技术应用论文精选
机械电子工程与人工智能的有机统一，是运用传统机械工程的理论，将人工智能的理念应用到机械电子工程中，实现了机械电子工程的信息化，促进了我国企业生产效率的提高。本文对机械电子工程与人工智能的相关概念进行分析，让人们对这两个概念有深入了解，然后对二者的结合进行阐述，分析人工智能在机械电子工程中应用的作用，在一定程度上促进我国机械电子工程实现智能化。
机械电子工程是一项涵盖各类科学的技术，其核心专业是机械电子，同时要结合信息技术、网络、智能化的相关知识，各类学科相互交叉形成的一类科学，这些学科的理论在机械电子工程中得到了广泛的应用。总体来说，机械电子工程包括计算机技术、网络技术等，机械电子工程实现了技术的多元化和技术的融合，其在使用的过程中必须借助其他学科。在对机械电子工程进行设计时，必须要将计算机技术与网络技术以及机械相关的技术融合，将机械中不同的元件组合，完善设计。机械电子工程在设计时运用的知识比较复杂，但是设计比较简单，结构不复杂，而且具有较好的性能。机械电子工程投入生产时的效率高，夕卜形小巧，从而取代了传统的机械。
人工智能技术是在计算机技术发展的前提下得到应用的，其通过对计算机技术的分析，从而对计算机技术的功能进行进一步的完善而实现的智能化的技术，智能技术在机械电子工程中应用时，主要实现了对机械工程的自动化控制，人工智能在机械电子工程中应用不仅仅采用计算机技术，同时还要结合信息技术、心理学、语言学等知识。人工智能技术的发展经历了几个阶段，在人工智能技术发展的初始阶段，人工智能主要实现了自动翻译、自动推理，而后，人工智能技术进入了其停滞阶段，这时人工智能技术主要是以计算机视觉技术、对语言的理解、系统的研发和机器人设计等方面得到了广泛的应用。人工智能技术进入发展的第二个阶段后，其主要应用的领域是知识工程，知识工程促进了商业化的进程，在这个阶段，人工智能技术主要进行推理以及机器人中得到了广泛的应用。随后，人工智能技术进入了平稳发展时期，在这个阶段，人工智能技术朝着分布式的方向发展，其发展的形式比较简单。
现在，随着我国信息技术的广泛应用，在机械电子工程中都开始使用人工智能的模型，而且能能够对大型机械进行故障的诊断，在机械电子工程投入使用后，机械工程本身的稳定性比较差，导致机械工程在使用的过程中会出现复杂的关系，如机械在进行输入或者输出时，如果不能建立合适的模型，就会导致输出困难。
在使用传统的机械进行生产时，信息系统的精确度比较高，如果系统出现了故障，不能正常的进行输入和输出工作，就会导致一系列的操作不能正常完成，但是，将人工智能技术在机械电子工程中使用，能够对机械设备进行自动化的控制，能够通过模糊的推理对系统进行操作，模糊推理主要是对人脑的模拟，从而分析系统发出的信号，在机械电子工程中，主要是通过对人脑结构的分析从而确定数字信号，实现对数字信号的分析，从而确定信号的参考值。
模糊推理主要实现了对机械电子工程中模糊的系统与神经网络的融合，能够实现神经网络系统与网络的互补融合，将神经网络系统与模糊系统有机地统一，使机械设备的神经网络系统能够自动的识别信号，进行推理，使机械电子工程的系统能够进行复制，使其具备学习的能九这样就使机械电子工程中系统的智能化水平有所提高。智能化技术实现了机械电子工程中功能相似的部件的融合，其主要是运用模糊系统中的信号，与神经网络中的信号进行相似性的对比，通过选择，使具有相似性的部件实现融合，从而可以提高系统的运作效率，简化了运算的程序，在机械电子工程中的非线性的信号与系统中的函数进行相似性的对比，从而能够实现对系统中函数的优化。在机械电子工程中，主要是通过非线性表达运行的，这样能能够实现机械中网络的强化能力，使机械中网络的空间增大，使机械运行的效率更快。
本文通过介绍机械电子工程和人工智能的相关理论，从而分析人工智能在机械电子工程中应用的好处，會能够提高工业化进程，提高生产九因此，智能化技术在机械电子工程中的应用是很有必要的。在机械电子工程中，主要是通过对人脑结构的分析从而确定数字信号，实现对数字信号的分析，从而确定信号的参考值。将人工智能技术在机械电子工程中使用，會能够对机械设备进行自动化的控制，會能够通过模糊的推理对系统进行操作。
人工智能的计算机网络技术应用论文精选
摘要：人工智能自提出到兴盛，短短半个世纪以来，一直都处于科技研究的前沿和创新热点。人工智能已经逐渐从科学家们的想象逐步走入了人们的工作生活当中，人工智能相关的语音识别、图像处理、自然语言处理、数据挖掘等领域也得到了蓬勃的发展。该文从人工智能的基本概念出发，探索及了解了人工智能领域的相关研究方向和应用领域，解读了人工智能发展历程中的大事件和大人物，立足于现状，对于未来可能的发展方向和技术瓶颈进行了预测和总结。
人工智能是当今科技发展中最具潜力的热点问题之一，2016年初轰动世界的谷歌alphago打败围棋世界冠军李世石的经典案例更是引起了全世界广泛的关注和热议。“人工智能”这个概念再次被推到了风口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它会对我们的生活有什么影响？在这个背景下，我们深入探究人工智能及其相关的技术领域，对于人工智能的普及和发展有着重要意义，也希望能给予人工智能相关领域的科学研究者们提供一些参考和方向。
人工智能（artificialintelligence，ai）是一门全新的信息技术科学，是计算机科学技术的一个重要分支，是指对于模拟、拓展和延伸人类的智能的应用系统及相关的理论和技术方法的开发研究。主要通过研究及了解人类智能的本质从而开发出能给出类似人类智能反馈的智能机器，计算机系统在理解目标方向之后所取得的最大化成果是计算机实现的最大智慧。人工智能不单单是一个特定的技术，它所研究的往往是能创造智能意识的高科技机器，包括了算法和其他应用程序，处理的任务也远远超出了简单计算，从学习感知规划到推理识别控制等等。人工智能的研究方向包含语言及图像识别技术、机器人设计、自然语言处理等，日益成熟的理论方法和技术实践也使得应用领域范围大规模扩张，人工智能是人类智慧的结晶，未来也可能展现出超过人类的智能。
人工智能的科学研究通常涉及到数学、逻辑学、认知科学、以及最重要的计算机科学等多学科领域，延伸出了以下几个主要的研究方向：
2.1逻辑推理与证明。
早期的人工智能更多的解决了大量数学问题，逻辑推理是基础也是研究时间最长最重点的领域之一。通过找到可靠的证明或者反证方法实现潜在的定理证明，根据数据库的实例进行推导并及时更新证明结论，演绎和直觉相结合，在推理和证明中实现部分智能。
2.2问题求解。
问题求解领域的一大重要应用则是下棋程序的功能实现，化繁为简、将困难的问题点拆分成为独立的子问题进行求解；而另一个实例则是数学方程的求解实现，分析各种公式符号的组合意义从而为科学研究者提供强有力的基础保障。问题求解中所运用的搜索和规约也是人工智能领域中的两大基本技术。
2.3自然语言处理。
自然语言处理也叫自然语言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助计算机来处理使用人类语言作为计算对象的算法程序，并研究相关的理论方法和技术。nlp是人工智能领域的主要研究方向之一，也是发展时间较长的研究方向之一。语音识别、搜索引擎、机器翻译等等都是nlp的重要研究内容，目前也都在人工智能领域获得了突出的应用成果。
2.4专家系统。
专家系统是指具有大量模拟人类相关领域专家知识和经验的智能计算机程序系统，依托于人工智能相关技术，根据专家系统所提供的数据方法进行判断推理进一步决策，从而代替人类专家解决一部分该领域的特定问题。从知识表示技术的角度上看，专家系统可分为基于网络语义、基于规则、基于逻辑、基于框架等几种类别；而从任务类型及专家系统主要解决的问题类型的角度来看，专家系统也可分成解释型（分析和阐述符号数据的意义）、调试型（根据故障制定排除方案）、预测型（根据现状预测指定对象未来可能的结果）、维修型（针对特定故障制定并实施规划方案）、设计型（按指定需求制作图样和方案）、规划型（根据指定目标制定行动方案）等。
专家系统的建立包含以下几个步骤：（1）初始专家知识库的设计：包括问题、知识、概念、形式、规则等多个概念的筹建；（2）开发和试验系y原型机；（3）改进与归纳专家知识库等。
专家系统的实现通常建立在大量的数据统计与人类专家提供的问题解决实例上，没有精确或统一的求解算法，因此也会造成一些局限性。在人工智能与计算机科学快速发展的今天，专家系统也逐渐更重视理论和基础研究，除了基于经验的理论，基于规则和模型的方法也将投入到实际运用中，未来的专家系统将更偏向协同式和分布式方向发展。
2.5机器学习。
机器学习是指计算机自动获取新的推理算法和新的科学事实的过程，是计算机具有智能的基础。计算机的学习能力是人工智能研究史上的突出成就与重要进展，也是人工智能初步实现的重要标志。机器学习除了在人工智能领域有着重要应用，对于探索人类智慧的奥秘以及学习方法和机理都有着重要意义，机器学习的时代才刚刚开始，各种理论方法也正在逐步完善中，未来精彩可期。
人工智能的首次提出至今已有60年的历史，在这个循序渐进的过程中，无论是功能场景还是机器模式，都逐渐从单一到通用、从简单到复杂，表达方法也更多种多样。目前主要通过赋予机器产品一定的人类智能从而有效地提升机器工作效率及能力，未来的人工智能将更多的模拟人类生活环境及思维方式来设计出真正具有人类智能的高效人机系统。
作为辅助人类生产生活的重要工具，日趋成熟的智能机器人已经快速走进了人们的日常生活中，下面我们介绍几种常见的使用场景：（1）智能房屋和家居生活的构建：目前的智能停留在自动控制i域，通过用户指令来便捷的操控比如电视、窗帘、灯具、空调等等；而未来，人工智能的发展将根据你的日常行为了解你的习惯喜好，利用传感器和自动装置搜集用户的行为数据，通过机器学习和深度学习算法改造你所居住的环境。最终实现真正意义上的智能家居生活。（2）无人驾驶的智能汽车：主要通过导航和定位实现规定路线的行驶、通过激光测距、雷达感应和照相等技术，配合复杂的计算公式从而辨别和避让各种障碍，最终脱离人类操控的环境下自动完成发动、驾驶、刹车等动作。行驶的安全性和准确性在智能机器的帮助下其实更可靠，我们完全有理由相信未来自动驾驶将成为人们出行的新方式。（3）基于神经网络的新型翻译方式：在线翻译相信大多数人都不陌生，使用范围广普及率极高，但其准确性一直都是人们关注的焦点之一。谷歌翻译负责人表示将在部分功能上尝试使用深度学习技术，如果能顺利实施必将使得翻译准确性的研究取得实质性突破，而基于神经网络的翻译方式则将帮助计算机更好地模拟和理解人类思维，使得翻译结果更流畅合乎规范，也方便人们更好地理解。
人工智能的发展历程不算很长，但发展速度却特别迅猛。跟所有新兴的前沿学科一样，人工智能的发展中也经历了高潮和低谷时期。根据不同时期代表性人物和事件的发生，我们大致可以将整个过程分为以下几个阶段：
（1）1950年，举世闻名的“图灵测试”（图灵，英国数学家，1912―1954）首次发表于《计算机与智能》一文，即通过房间外的人和两个房间内的人和机器分别对话中，是否能区分人和机器从而判断出机器是否具有了人的智能。这是人类对于人工智能最初的概念。
（2）1956年，由香农、麦卡锡、朗彻斯特和明斯基共同发起的dartmouth学会于达特茅斯大学召开，会上首次提出“人工智能”一词，这是历史上第一次关于人工智能领域的研讨会，见证了人工智能学科研究的开端。
（3）1960年以来，生物进化领域逐渐建立起了遗传、策略和规划等算法。1992年计算智能由bezdek提出，计算智能对于生物进化学的探究有着重大意义，涵盖了模式识别、人工生命、神经网络、进化计算等多学科集合与交叉。
（4）上世纪90年代开始，专家系统逐渐兴起，对于专家知识库的不断改进以及基于规则和模型的协同式分布式专家系统将是未来使用的主要趋势。
（5）从1960年神经网络首次应用于自动控制的实施，到1965年人工智能启发式推理规则的方法引入，再到1977年运筹学理论中概念智能控制模式的成功借鉴，人工智能的发展也顺利引导了自动控制模式逐渐切换到了智能控制模式。
（6）从1956年ai概念的正式提出以来，人工智能领域已经取得了众多突破性的成就和进展，很多天马行空的想象也随着科技的进步在一代代科学工作者的不断努力下逐渐设计落实，人工智能已经从科学研究逐渐走向了人们的日常生活中，成为了当下最具潜力的多学科交叉的前沿科学。
从人工智能的提出到逐渐走入人们生活，人工智能的概念一经问世则得到了人们的普遍关注，甚至带动了语音识别、自然处理处理、机器学习、数据挖掘等一系列相关学科的发展和兴盛。人工智能领域中的创新和蓬勃发展是趋势也是必然，通过了解人工智能学科的发展历程及应用领域，我们大致可以推测出关于未来人工智能的一些方向：（1）机器学习和深度学习算法指导下更聪明更多样性更具智能的机器系统。（2）自然语言处理应用中更自然的人机互动交流。（3）机器学习时代更快速的数据处理分析策略。（4）各研发企业和机构对于人工智能先进技术更激烈的竞争和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，简称asi）时代下ai是否会走向失控给人们带来的微恐惧。
在短短60年的时间内，人工智能的快速发展已经从很大程度上改善和刷新了人们的生活方式。人工智能的深入研究和实现正在不断帮助我们探索这个世界、帮助我们搜寻信息应对各种各样的挑战。人工智能在逐渐强大的同时，有机遇也存在着巨大的挑战和技术瓶颈，距离人工智能时代的真正实现还有很长的路要走。而人工智能的不断更迭完善，是否能取得超越人类智力和认知的智能、是否会出现违背人类价值观的危险行为将是未来很长一段时间内需要研究的重要课题。
[2]张妮，徐文尚，王文文。人工智能技术发展及应用研究综述[j]。煤矿机械，2009，30（2）：4-7.
[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.
大学人工智能的应用论文
本文概要地阐述了人工智能的概念、发展历史、当前研究热点和实际应用及未来的发展趋势。
人工智能（artificialintelligence，简称ai），也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统角度来看，人工智能是研究如何制造出智能机器或智能系统，实现模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。人工智能是一门交叉学科，是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学等多学科的综合性技术学科，目前已在知识处理、模式识别、自然语言处理、博弈、自动定理证明、自动程序设计、专家系统、知识库、智能机器人等多个领域取得举世瞩目的成果，并形成了多元化的发展方向。
人工智能经历了三次飞跃阶段：第一次是实现问题求解，代替人完成部分逻辑推理工作，如机器定理证明和专家系统;第二次是智能系统能够和环境交互，从运行的环境中获取信息，代替人完成包括不确定性在内的部分思维工作，通过自身的动作，对环境施加影响，并适应环境的变化，如智能机器人;第三次是智能系统，具有类人的认知和思维能力，能够发现新的知识，去完成面临的任务，如基于数据挖掘的系统。
ai研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面是因为计算机硬件突飞猛进地发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低，以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。
1。智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译及自然语言理解等技术已经开始实用化。
2。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现及网上数据挖掘等。
3。主体系统是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主体试图自治、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习及多主体系统应用等方面。
1。专家系统。
专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，专家系统存储着某个专门领域中经过事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识，以及拥有类似于领域专家解决实际问题的推理机制。专家系统的开发和研究是人工智能中最活跃的一个应用研究领域，涉及社会各个方面。
2。知识库系统。
知识库系统也叫数据库系统，是储存某学科大量事实的计算机软件系统，它可以回答用户提出的有关该学科的各种问题。知识库系统的设计是计算机科学的一个活跃的分支。为了有效地表示、储存和检索大量事实，已经发展出了许多技术。但是在设计智能信息检索系统时还是遇到很多问题，包括对自然语言的理解，根据储存的事实演绎答案的问题、理解询问和演绎答案所需要的知识都可能超出该学科领域数据库所表示的知识。
3。物景分析。
计算机视觉已从模式识别的一个研究领域发展为一门独立的学科。视觉是感知问题之一。整个感知问题的要点是形成一个精练的表示，以表示难以处理的、极其庞大的未经加工的输入数据。最终表示的性质和质量取决于感知系统的目标。机器视觉的前沿研究领域包括实时并行处理、主动式定性视觉、动态和时变视觉、三维景物的建模与识别、实时图像压缩传送和复原、多光谱和彩色图像的处理与解释等。机器视觉已在机器人装配、卫星图像处理、工业过程监控、飞行器跟踪和制导及电视实况转播等领域获得极为广泛的应用。
4。模式识别。
模式识别就是识别出给定物体所模仿的标本或标识。计算机模式识别系统能够弥补计算机对外部世界感知能力低下的缺陷，使计算机能够通过感官接受外界信息，识别和理解周围环境。模式识别在二维的文字、图形和图像的识别方面已取得许多成果，在三维景物、活动目标的识别和分析方面是目前研究的热点，同时它还是智能计算机和智能机器人研究的十分重要的基础。此外，人工智能还在机器视觉、组合调度问题、自然语言理解、机器学习、博弈、定理证明等研究应用领域发挥着重要作用。可以说人工智能已深入各行各业，对人类社会作出了巨大的贡献。
5。机器人。
机器人学所研究的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包。尽管已经建立了一些比较复杂的机器人系统，但是现在工业上运行的机器人都是一些按预先编好的`程序执行某些重复作业的简单装置，大多数工业机器人是“盲人”。机器人和机器人学的研究促进了许多人工智能思想的发展。智能机器人的研究和应用体现出广泛的学科交叉，涉及众多课题。机器人已在工业、农业、商业、旅游业、空中和海洋及国防等多个领域获得越来越普遍的应用。
目前绝大多数人工智能系统都是建立在物理符号系统假设之上的。在尚未出现能与物理符号系统假设相抗衡的新的人工智能理论之前，无论从设计原理还是从已取得的实验结果来看，soar在探讨智能行为的一般特征和人类认知的具体特征的艰难征途上都取得了有特色的进展或成就，处在人工智能研究的前沿。上世纪80年代，以newella为代表的研究学者总结了专家系统的成功经验，吸收了认知科学研究的最新成果，提出了作为通用智能基础的体系结构soar。目前的soar已经显示出强大的问题求解能力。在soar中已实现了30多种搜索方法，实现了若干知识密集型任务（专家系统），如ri等。对于人工智能未来的发展方向，专家们通过一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络及其情感。
目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域。未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。
根据这些前瞻性研究我们也可以通过想象模拟勾画出人工智能未来发展的三个阶段。
1。融合时期（2010―2020年）。
（1）用语言操纵和控制的智能化设备十分普及，像远程医疗这样的服务也更为完善。
（2）以计算机和互联网为基础的远程教育十分普及，在家就可以上大学。
（3）在身体里植入许多不同功能的芯片已不新奇。
（4）量子计算机和dna计算机会有更大发展，新材料不断问世。
（5）抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。
2。自信时期（2020―2030年）。
（1）智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进行研究、生产产品。
（2）一些新型材料的出现，促使智能化向更高层次发展。
（3）有了高水准智能化技术的协助，人们“定居火星梦”可能性大增。
3。非神秘时期（2030―2040年）。
（1）新的全息模式世界将取代原有几何模式的世界。
（2）人们对一些目前无法解释的自然现象会有更完善的解释。
（3）人工智能可以模仿人类的智能，因此会出现有关法律来规范这些行为。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，在各个领域的应用都相当广泛，而且人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。现在，已经有很多人工智能研究的成果进入到人们的日常生活之中，考虑到人工智能良好的发展和应用前景，我们应当加大力度对人工智能理论进行研究，让其更好地为人类服务。相信在不久的将来，人工智能理论将会有更大的突破，人工智能技术的发展会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。
人工智能的计算机网络技术应用论文
摘要：随着人工智能技术的日新月异，人类社会生活广泛而深刻的受到其影响，在提高工作效率与生活质量的同时，许多新兴的法律问题逐渐浮现，尤其对与人类社会生活联系紧密的民法提出了挑战。本文以人工智能技术为视角，探讨民法制度在新的时代背景下的发展方向。
随着举世瞩目的人机大战在2016年3月15日落下帷幕，围棋人机大战中人工智能机器人以4比1的成绩战胜围棋九段棋手，揭开了人们对人工智能讨论和联想的新高潮。国内的一部分科技公司已经买下一些机器人公司，准备抢占人工智能的市场先机。在一些企业中已经开始大规模使用机器人代替工人。人工智能的发展必然对人们的社会生活产生深刻的影响，随之而来的是对与社会生活高度相关的民法制度的冲击。
第一回合，发生在第一次工业革命。第一次工业革命的标志产物是珍妮纺纱机，它的产生极大提高了工作效率。一位名叫路德的纺织工人，认为是珍妮纺纱机夺走了他们的工作，带头捣毁了工厂的机器。事件的态势愈演愈烈，最后是英国的政府派出军队进行镇压才得以控制，这就是“路德事件”。
第二回合，发生在第三次工业革命。手机产生于第三次工业革命，它的出现使传呼员的职业彻底消失，拉近了人们之间的距离，提高了工作效率与生活质量。机器又一次战胜了人类。
第三回合，发生在第四次工业革命。智能机械手的出现可以大幅度降低产品的不良率，设备的产能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的战胜了传统的车间工人。这也使得高危险系数以及高人工成本的工种消失。
第四回合，就是发生在不久之前的阿尔法围棋对战围棋九段选手，最终人类以1比4的成绩败北人工智能。
虽然，最智能的机器也需要“老师”的指引，而人类就是机器的老师，但是不容否认的是，在一些领域，人工智能和机器人技术已经代替了人类，并震颤着人类的社会生活。
人工智能产业是近三十年涌现出的高新产业。早在“七五”时期政府就开始了对这一高新技术产业的攻关研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能产品与人工智能应用工程层出不穷。[1]近些年，人工智能技术发展迅速，其应用也愈来愈广，从之前传统的工业领域扩展到军事、公安、医疗和服务等众多领域。
2012年由某公司的实验室研发并推出了无人驾驶汽车，这台汽车不需要驾驶者就可以进行启动、行驶以及停止。这些车辆使用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”其他的交通状况，并且使用详细地图来为前方的道路导航。该公司表示，这些车辆比有人驾驶的车更安全，因为它们能更迅速、更有效地作出反应。这种人工智能汽车的出现，使得汽车的概念以及人们出行方式发生了极大的转变，同时也体现着人工智能技术和机器人技术开始真正融入到人类现实生活中。人类可以预测到，下一代智能型机器人将更加广泛的融入到社会运作中。然而这一高新技术的应用，同时也使得如何避免人工智能机器人侵权或者被侵权以及如何规范机器人的制造、使用等法律问题更加突出。
在医疗领域，人工智能机器人在外科手术中得以应用。美国曾于2000年上市一款医疗外科手术机器人。据统计，至今为止总共2500部机器人被投入市场。这种人工智能机器人的使用，一方面对于提高医疗水平起到了积极的作用，但是也出现了人工智能机器人侵权的事件发生。自2007年至2014年，美国政府就收到了两百多件关于该人工智能机器人手术时发生烧伤或割伤以及感染等侵权事故报告，在这两百多件事故中共造成89名患者医治无效死亡。
基于人工智能机器人在社会生活中产生的问题，一些国家如日本、韩国以及欧共体，已经开始着手制定规章或制度以确保社会稳定以及人工智能技术的可持续发展。日本公布了《下一代机器人安全问题指导方针（草案）》，用于调整人工智能技术的研发与应用。[2]欧洲共同体在2012年推出了欧盟第七框架计划项目，即机器人法研究，聚集了各个相关领域的专家学者，包括法学、哲学、仿生神经工学等专业，讨论并草拟机器人立法政策白皮书。韩国已经拟定了机器人法，专门规定了人与机器人的关系。
除了对人工智能机器人的安全应用进行必要的法律规范以外，同时也应对与人工智能机器人的应用相关的法律，如民法制度进行一定程度上的变革。例如，法律该怎样认定人工智能机器人的法律地位，如若发生侵权事故时该怎样认定相应的法律责任以及适用怎样的归责原则等法律问题。若无人驾驶汽车发生交通事故该怎样认定事故责任。许多相关法律问题都随着人工智能机器人广泛而深入的进入人类社会生活而变得更加凸显，然而相关规章制度仍处于空白阶段。因此，变革相关的法律制度对于平衡人工智能技术与社会的稳定和谐具有重要的意义。
人工智能机器人在社会生活中的广泛应用，更加深刻的影响着人类文明，同时伴随而来的是大量法律问题逐渐涌现。
2006年美国一个名叫《未来学家》的杂志曾这样报道：2016年至2020年，人工智能实体可能会当选为“国会议员”；2020年后，转基因技术加上机器人技术，将制造出“有机机器人”。虽然这些设想都尚未实现，但是在社会生活中人工智能技术是确确实实得以广泛应用的。许多人工智能机器人已经代替人类走向工作岗位，如迎宾机器人、送餐机器人，甚至在日本一款机器人可以向顾客提供推销手机、签订合同等服务。
（一）人工智能技术与婚姻法律制度。
2016年在某电视台的明星喜剧真人秀中，某团队以一部讲述主人公用人工智能机器人做女朋友来应付父母的催婚，最后发现连主人公的父母都是人工智能机器人的喜剧作品参加比赛，其作品以夸张的手法描绘了人工智能技术对人类社会生活的巨大影响。但是不能说小品中的事情不会在现实生活中发生，英国人工智能学者戴维莱维曾推测：人类将和机器人结婚，这一切大约会在2050年实现。
人类与人工智能机器人的结婚能够得到法律的认可，就需要对我国民法制度中的婚姻法律规范进行调整，目前婚姻只能是自然人的行为，而人工智能机器人目前在法律上不是民事主体，但这并不能阻挡人类与人工智能机器人结婚的情况发生。因此，人工智能技术的发展会对婚姻法律制度造成一定程度上的冲击。
（二）人工智能技术与侵权责任法律制度。
人工智能技术的发展赋予了机器人更加类似于人类行为的功能。在2004年的伊拉克战场上，美军仅仅使用了一架由人工智能机器人操作的军用飞机将一个连的兵力瞬间消灭。美国科学家在2006年曾宣称，新研发并投入军用的机器人能够自己检测损伤并独立思考出修复方法。如若这样的机器人太过于像人，而且拥有智慧，很有可能“造反”，对人类造成侵害。这就需要对侵权法律制度进行完善以维护社会稳定。
早在1978年人工智能机器人侵权的事件事实上早已存在。在日本广岛一间工厂里，机器人正切割钢板，但突然转身将其背后正在休息的工人抓住并当做钢板进行切割，这是世界上第一起机器人侵权事件。[3]无独有偶，全苏国际象棋象棋冠军对战早期的人工智能机器人，终以3比1的成绩打败机器人，但机器人恼羞成怒，在众目睽睽下向对手释放强电流，这位国际象棋大师最终并没用抢救过来。
因此，随着人工智能技术的日益精湛，人类不得不考虑机器人侵权的归责原则、责任分配等一系列法律问题，更需要对侵权责任法律制度进行一定的调整以适应高科技时代的大背景。
人工智能技术的发展对与人们联系紧密的民法制度提出了挑战。如果民法不能适应时代的要求，将无法使社会得以稳定运作。因此对相关的民事法律规范进行调整，适应人工智能技术的发展要求，已经是新世纪大势所趋。
[1]金周英，白英。我国机器人发展的政策研究报告[j]。机器人技术与应用，2009—3—30。
[2]肖尤丹。机器人需要“守法”吗[n]。xxx，2014—7—21（20）。
[3]黄建民。我们要给机器人以“人权”吗[j]。读书与评论，2009（6）。
人工智能的计算机网络技术应用论文
人工智能（artificialintelligence），英文缩写为ai，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。
事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段：
第一阶段：20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。
人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是用计算机实现人们非常需要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。把人工智能应用于企业管理中，以数据管理和处理为中心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。也就是说，将企业各部门的数据进行统一集成管理，搭建人工智能的应用平台，使之成为企业管理与决策中的关键因子，这些正体现了人工智能在企业管理中的巨大价值。
人工智能在地质勘探、石油化工等工程领域也发挥着非常重要的作用。早在1978年，美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“prospector”，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等，是工程领域的首个人工智能专家系统，其发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。
人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展，网络技术的安全已经成了人们关心的重点，因此必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的ai技术，开发更高级的ai通用与专用语言和应用环境以及开发专用机器，而人工智能技术则为其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类去从事各种复杂的脑力劳动。正是根据这一近期研究目标，人们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。当然，人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机（automata）模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。如今，人工智能已经进入了21世纪，其必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。但是，从人工智能目前的发展现状来看，其研究也存在一定的问题，这些主要表现在以下三个方面：
1、宏观与微观隔离。
一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太高、太抽象；另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有许多层次尚待研究，目前还无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。
2、全局与局部割裂。
人工智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住人脑的抽象思维特性；连接主义只模仿人的形象思维特性；行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。这就导致了三者之间存在着明显的局限性。因此，必须从多层次、多因素、多维和全局观点来研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理论与实际脱节。
大脑的实际工作，在宏观上已知道不少；但是智能的千姿百态，变幻莫测，复杂的难以理出头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制知之甚少，似是而非，这也使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出“智能”就已经算是相当的成功。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。因此，要想从根本上了解人脑的结构和功能，完成人工智能的研究任务，就必须去寻找和建立更新的人工智能框架和理论体系，进而为人工智能的进一步发展奠定坚实的理论基础。我们坚信在不久的将来，人工智能技术的应用与发展必将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的。影响。
人工智能的计算机网络技术应用论文
摘要：人工智能属于一门综合性的边缘学科。诞生时间为20世纪50年代左右，大概历经了四个时代，第一个时代为神经网络时代，第二个时代为弱方法时代，第三个时代为知识工程时代第四个时代为知识工业时代。它在发展过程中包含的基础有计算机科学，信息论，神经心理学，哲学，统计学等多种学科。至今为止，人工神经网络技术和遗传算法都已经应用于工业，军事等领域。
人工智能[1]（artificialintelligence，简称ai）是计算机学科的一个分支，属于为世界三大尖端技术空间技术、能源技术、人工智能其中之一，最近几十年来，人工智能的发展非常的迅速，在很多的地方都得到了应用，尤其是在科学领域。
人工智能源自于对人的模仿，其最终目的是服务于人类，但是，就像世界上没有相同的两片叶子，也没有完全相同的两个人，也就像没有一家服务企业可以满足一个国家人的所有要求一样，人工智能产业中也会涌现许多实力强大的企业，一些企业也会在某个领域内形成自己的竞争优势，甚至会出现垄断型企业。人工智能产业在国内外都还是处于刚刚发展阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化，企业也会为了满足并提升社会大众越来的生活品质而不断进步，不断完善自身。
1.2人工智能研究的发展概况。
近年来，人脸识别技术得益于机器学习与大数据，又有了非常令人欣喜的进步，拥有足够的多的人力模型数据，计算机对具体提供的数量足够多的人脸模型数据进行针对性训练，就可以达到一个极高的识别正确率。但是对一个具体的个例可以做到百分百识别，并不能就此完全肯定对人群大众使用就都能达到同样级别的水平，对于大量的人脸数据依然需要不断地整理系统的统计，所以，距离完美的识别率人类还有很长的路要走。不仅是人脸识别，ocr、语音识别、机器翻译等人工智能技术在现实的应用中都会面临准确率的标准。也希望无论是企业还是社会群体大众，用一份积极包容的心态，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境。
人工智能应用研究有许许多多的可行性。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，经过运用人类的知识和解决问题的途径进行推理、汇总、判断、解决，来处理某个领域的疑难棘手问题。人工智能系统在很多领域的应用也都在促进着人工智能的理论和技术的不断发展。专家系统也是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。人工智能在计算机领域内，得到了原来越多的重视。并在机器人等中得到了很多的实际应用。
人工智能是研究人类智能活动的可循规律，创建具有一定人类智能的电子系统，它主要是通过让计算机去完成原本是需要人类智慧才能去解决的问题，换而言之，就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类智慧行为的基本理论、方法和技术。例如：繁重的科学工程和数学计算本来是要人脑来承担的，但是，现今，计算机不但能高效准确的完成这种计算，而且还能够比人脑做得更加的完美，因此，当今社会也不再把这种程度的计算看成是“需要人类智慧高强度才能完成的复杂任务”，由此可见，高强度复杂工作的定义随着人类社会时代的发展和科学技术的不断进步而不断变化，人工智能这门科学的具体目标也自然随着社会科学的变化而发展。它一方面不断地通过科学技术获得新的进展，另一方面又勇敢的转向更有意义、更加困难的目标。
2.1智能信息检索技术。
现今社会，智能信息检索技术的发展日新月异。而人工智能在信息检索技术中的应用，主要集中表现在网络信息的检索。网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。运用人工智能技术，可以快速准确的在大数据的基础之上获得所需信息。
2.2遗传算法。
遗传算法（geneticalgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程进行搜索找出最优解的方法。遗传算法是通过一类问题可能潜在的解集的其中一个集群开始的，而一个集群群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有本身特征的实体。比如，它决定了个体所要表现出的外部形状，如单眼皮，双眼皮的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。由此可见，从一开始通过表象得到实际的基因的编码程序为一种算法。我们通常将基因的编码工作简单化，如二进制编码，在第一代种群产生之后，遵循适者生存，按照自然法则优胜劣汰，选择最优的结果，并借助交叉和变异，得到一种新的集合。这种办法会得到一种比以前更加优秀，更加适者生存的种群。
人工智能对人类科学来说是一门极富挑战性的科研究，想要从事这项研究工作必须懂得计算机知识，心理学、统计学、哲学等等。人工智能是一种涵盖了非常广泛的知识的科学，它包含了很多不同的领域，如机器学习，计算机视觉、软件工程、操作系统等等，总而言之，人类科学对人工智能研究的一个主要目的是使机器通过一系列的操作能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在不同的时代、不同的社会环境、不同的人对这种“复杂”程度的理解是不一样的，每个时代的科学发展也是不同的，希望在科学不断发展的今天，人工智能的发展也会带来许许多多的惊喜。
[1]元慧。议当代人工智能的应用领域和发展状况[j]。福建电脑，2008（9）。
[2]刘玉然。谈谈人工智能在企业管理中的应用[j]。价值工程，2013（9）。
[3]焦加麟，徐良贤，戴克昌。人工智能在智能教学系统中的应用[j]。计算机仿真，2013（7）。
[4]周明正。人工智能在医学专家系统中的应用[j]。科技信息，2014（7）。
[5]张海燕，刘镇清。人工智能及其在超声无损检测中的应用[j]。无损检测，2011（5）。
[6]马秀荣，王化宇。简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[j]。呼伦贝尔学院学报，2015（7）。
[7]曾雪峰。论人工智能的研究与发展[j]。现代商贸工业，2009（8）。
应用电子技术的论文
髙职教育实践教学是一种以培养学生综合职业能力为主要目标的教学方式，它在髙职教育教学过程中相对于理论教学独立存在但又与之相辅相成，主要通过有计划的组织学生通过观察、实践、操作、实习等教学环节巩固和深化与专业培养目标相关的理论知识和专业知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力、基本技能，一般由学校实验室的教学实践、实训中心(工业中心）的仿真和模拟训练及生产企业的现场实习和岗位实践等环节组成。实践教学是学生在校期间获得实践能力和职业综合能力的最主要途径和手段，在整个高职敎育教学体索中占有极为重要的地位，是高职教育的主体教学。但是目前髙职教育实践教学还存在不少问题，主要表现为实践教学设施投入不足，企业参与不足，实践教学内容还有待进一步的改进和完善等。
西部高职院校应用电子技术专业实践教学体系虽已初步建立，部分院校制定了实践教学大纲，设计了实践教学环节，并将其贯穿于个才培养的全过程，对培养学生的职业能力具有重要的作用，但还是存在以下问题：
1.1对实践教学的理解存在偏差。
西部高职院校很多人在思想深处还依然以理论教学为重心，实践教学从属于理论教学，表现在教学中很少安排实践环节，有的将实践环节随意调整，有的让位于理论教学。还有一部分人仅仅把实践教学视为培养学生技能的手段，而忽略了实践教学在学生的知识能力、素质培养方面的综合作用，从而影响实践教学功能和作用的发挥。
1.2实践教学内容还有待进一步改进和完善。
部分院校经费投人不足，致使实训设备老化，导致实践教学内容的先进性和超前性差。实训设备及仪器缺少足够数量，影响实践教学内容的开出。还有实践教学指导教师在质和量上的严重缺乏，年青见习教师勉为其难承担这一任务，造成实践教学内容理论性太强。现有实践教学内容验证较多，几乎占有80%以上，而综合开设性实验实训项目太少。
1.3实验室软件建设几乎是空白，缺乏完整的实践教学文件，绝大多数实验实训环节没有实验(训）教学大纲、实践指导书、实践教材等。
2电子体系。
应用电子技术是一个宽口径专业，它针对的不是一个岗位而是针对一个岗位群，它要求学生应该具有小型电子产品的制作能力、设计绘图能力、安装调试维修能力。在教学实践中要改变传统的以理论教学为重心、以实践支撑理论的教学理念和教学方法，采用“以能力培养为核心，以实践教学为主线，以理论教学为支撑”的教学思想，培养“大学水平的能工巧匠”。围绕核心能力设置符合能力要素要求的实践教学目的，根据项目内容确定必备的知识点，再由知识点对理论教学内容进行整合。运用系统科学的理论和方法，对应用电子技术专业现有的实践教学进行整体设计，以形成结构和功能最优化的实践教学体系，在实际教学过程中，只要沿着能力训练的主线进行教学组织和教学安排，就能分阶段地逐渐提高学生的专业基础应用能力。
在应用电子技术专业的教学改革过程中，经过几年的实践与探索，已经初步建立起了一套模块化、进阶式的实践教学体系。遵循“贴近生产、贴近工艺、貼近设备”的“三贴近”原则设置实践教学内容。根据教学设计的要求，通过真实岗位能力分析，将实践教学内容划分为基本技能、专项技能、专业技能、综合能力训练四大模块。然后根据这些模块的要求确定实训课程，并制定了每一门实训课程的教学大纲。再将每一门课程的实训内容划分成若干个独立进行的基本训练单元，每个训练单元对应为一个项目，每个项目必须有项目单、项目卡、项目报告等内容。在实践教学中特别注重行业标准，专业训练的内容都与国家职业技能鉴定接轨，实行“双证书“制度，取得相应的中级工等级证书是学生毕业资格的必备条件。应用电子技术专业的实践教学模块如下：
2.1专业基本技能培养模块。
应用电子技术专业学生自进校起，就对学生进行本专业的认知教育和基本技能培养。在电工技能基础实训室首先进行电工接线练习，学习各种不同种类、不同规格导线的连接(如导线削剥、导线连接、绝缘恢复等)和导线的不同连接方法。接着进行烙铁焊练习，学习焊接工具的结构和制作，并制作电子设备中常用的小型变压器、绕制小型三相异步电动机和组装万用表。最后是简单电子设备设计与制作，安排两周时间，选择了直流稳压电源设计、制作和调试为基本内容。通过电工电子基础实训的训练使学生具有基本器件识别、仪器操作、焊接、识图、制作、简单调试的能力。通过各专业课程的实验使学生初步攀握基本的专业技能，并使学生了解从实验目的出发、设计实验方案、选择实验仪器、组装调试实验系统、获取实验数据、整理总结并得出实验结论的整体思路，提高学生应用实验解决问题的能力。
2.2专项技能的培养模块。
为了适应社会经济发展的需要，进一步提高毕业生进人劳动市场的竞争能力，结合学生专项技能培养的需要，通过培训与考核对学生的专项技能进行综合培养。应用电子技术专业专项技能培养开设的相应职业(工种)有:无线电装接工、家电产品维修工、电器维修与plc中级工等，通过这些工种的考核，使学生得到一项专项技能，提髙就业的`能力。
2.3专业技能的培养模块。
开设电子产品制作实习与电子产品装联实习，在电子产品制作实习中安排学生根据模拟电子课程设计的内容，实际制作直流稳压电源，要求制作pcb板、组装电路、实验检测；在电子产品装联实习中安排学生进行电视机的组装和维修，使学生能够在组装、调试的过程中，掌握基本的安装、调试工具的使用，最终使学生具备初步的安装、调试能力。
2.4综合技能培养。
这一技能的培养依托校内外实训基地通过产学研结合的模式进行的。从新生班级入学的第一次电子实习开始挑选优秀的学生(焊接技术好、动手能力强)参加实训基地的生产、加工等工作。对于学生的实训环节，制定了综合培训计划，学生通过在研究所的工作、学习能够把电子产品制作的整个流程完整地训练一遍，并通过不断的学习、研究工作对学生的综合技能进行逐步提高。除了以上的实践教学模块外，还组织应用电子专业学生参加全国大学生电子设计竞赛，通过参赛培养他们对本专业知识的综合应用能力。
由于每个模块都是由与能力训练层次逐步提高相适应的实训项目和综合训练项目构成，每个实训项目都由相应的理论模块中的单元知识点来支撑的。所以，实训指导教师应该对每个实训项目达到的能力训练目的非常明确，而理论教师应该对各实训项目中具备的知识点非常清楚，以此作为理论教学内容取舍的重要参考依据，使两者很好地融洽在一起，形成真正意义上的课程内容。实践证明，应用电子技术专业整合后理论课程学时比以往减少，实践教学训练增加，提高了教学效果。由于是模块化教学，使教学内容的调控更具备灵活性，可以实现对实训模块的项目内容进行及时调整和改进，对知识点进行及时更新和补充，特别是将技能等级工考核的训练项目融入到教学模块中，增加了实践教学的针对性，同时又增强了学生的就业竞争力。这种实践教学体系已被教师和学生们普遍认同。
人工智能应用论文
人工智能(cialintelligence)经历了三次飞跃阶段：实现问题求解是第一次，代替人进行部分逻辑推理工作的完成，如机器定理证明和专家系统；智能系统能够和环境交互是第二次，从运行的环境中对信息进行获取，代替人进行包括不确定性在内的部分思维工作的完成，通过自身的动作，对环境施加影响，并适应环境的变化，如智能机器人；第三次是智能系统，具有类人的认知和思维能力，能够发现新的知识，去完成面临的任务，如基于数据挖掘的系统。
ai研究出现了新的高潮，有两个方面的表现，一方面在于人工智能理论方面有了新的进展，另一方面是由于突飞猛进发展的计算机硬件。随着不断提高的计算机速度、不断扩大的存储容量、不断降低的价格，以及不断发展的网络，很多在以前无法完成的工作在现在都能够实现。当前，智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统是人工智能研究的三个热点。
(一)智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译及自然语言理解等技术已经开始实用化。
(二)数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。
(三)主体系统是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主体试图自治、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。
今天，ai能力更倾向于应用到人类或其他动物智能的某一或某几方面，并用自动化替代，有时候也用于对其进行模拟。不过在有些情况下，这些在高性能计算机调度之下的智能行为远远比人类的行为更为强大。
(一)路径查找和路径规划。在最小代价路径规划和路径查找系统中，可以使用专门的技术——它们中有一些非常灵巧微妙，另一些则仅仅是用蛮力解决——来模拟对理解的直觉迅速转换或者对普通人大脑生成过程的识别，结果有时非常令人惊讶！路径查找就是路径规划问题的一种变体。
为了找到最佳路线，我们需要计算通过每一个往返路线的时间开销。时间就是金钱；所以，我们更倾向于关注最小代价路线。这也适用于飞机航线的制定，它们需要在不同的城市中逗留或更换航班等等。
(二)逻辑和不确定性。计算机编程就像是使用逻辑砖块建造一栋房子一样。事实上，人工智能编程通常被认为有两种逻辑形式——命题逻辑和形式逻辑——的一种特殊混合应用，也被认为是一种谓词演算。更进一步说，编程语言中，我们更是采用了一个命题逻辑更加专门化的形式：布尔逻辑或者布尔代数。
只有两种状态：或者为真，或者为假。
对象之间联系以及这些联系的真假值(布尔形式)在内的命题逻辑的一种强化延伸就是谓词演算(和中学学的数学计算毫无关系)所包含的。
但是当我们在逻辑中使用这些谓词的时候，就算是最复杂的逻辑语句，我们最终获得的也只是一个黑白分明的世界：一个事物不是真的就是假的。如果一个事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否则，它必然两者居其一。
(三)自然语言处理。在ai应用中最重要的一部分就是自然语言处理。但是，现实却是，自然语言处理系统并不能像人类那样能很好地分析这些并没有太强逻辑结构地说出的以及写出的词语的含义。不过这样有限的功能对于残障人士、翻译系统、词语处理拼写和语法检查器来说仍然是非常有用的。
(四)神经网络。一种信息处理结构就是神经网络，对诸如大脑之类的生物学神经系统进行尝试模仿来进行单纯数据的转换成为信息，就是它的原理。神经网络由很多相互联系的处理小元素：神经节点，功能相当于一个大脑神经细胞和神经元(synapse)组成，它们相互交互，共同解决具体问题。神经网络上的元素将输入模式转换成为输出模式，而这些输出模式又同时可以成为其他神经网络的输入模式。神经网络通过实例学习，这一点和人类的做法一样。神经网络需要设置为适用于某些具体应用中，比如通过学习过程识别图像。而对于生命系统本身，我们对学习的过程涉及到神经细胞之间的突触联系的调整这一说法保留质疑。
四、结语。
当前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模拟一个智能过程，而不是对器官所使用的每一个低级步骤进行再现。一个极端显著的示例就是利用数据库和搜索软件获取信息的专家系统。数据库向大脑提供基本没有任何关联的数据，同时这些数据的传输和其在大脑中的存储形式也毫不相同(科学家们很清楚这一点)。但是很多专家系统还是能够相当好地担当起诸如像内科医生这样的专业角色。当然它们也仅仅被应用于它们非常熟悉的领域。
计算机应用技术论文
随着时间的推移，世界正式步入到了现代化，而计算机应用作为现代化时代的一个重要路标，它已经成为了人们日常生活，企业发展的重要核心，根据相关的调查显示，我国有百分之八十的企业都在日常工作当中使用了计算机技术，这充分的显示了计算机技术对于人们的影响力，但在人们越加离不开它的时候，它也如同一把双刃剑，在给人们的生活带来便利的同时，也要面对各种各样的相关问题，为了使其健康发展，需要相关的工作者解决掉计算机技术在发展的过程当中所出现的种种问题[1]。
事实上，根据我国目前的发展情况来看，计算机应用技术已经普及到了社会的各种行业当中，同时也普及到了每一个人的手中，尤其是在一些年轻人的生活当中，随处都可以看见关于计算机的相关产品。对于我国的现代化发展来说，计算机已经是无处不在的了，尤其是一些近几年在我国发展起来的电子商务，例如淘宝、京东等，它们因为便利和优惠的价格等优势，在销售市场上占了非常大的比额。同时还有网上银行的出现，它大大减少了人们过去在银行柜台所浪费的时间与流程，在一些学校当中，多媒体教学更成为了一种极为常见的教学手段。可以说，计算机技术的出现，真正提高了人们的工作效率，与日常生活水平[2]。
经过数十年的发展，计算机技术已经从从过去单一的数值计算功能，扩展到了现如今更为广阔的应用领域，在日常生活当中，计算机可以是一种娱乐工具，通过计算机上的娱乐软件，人们可以放松心境，舒缓压力，还可以把它当做一种传递信息，分享信息的社交工具，同时在工作上，作为信息化时代下的产物，计算机拥有一定的智能，它可以在人们的日常工作当中充当一种辅助工具，有效的帮助人们进行相关的作业，提升工作效率。可以说，计算机技术的功能是无穷的，它给现代社会带来了极大的便利。
任何一样事物，不管是人、国家，如果想要变得更好，就必须要不停的.改革，创新，只有这样才能真正的有所进步，计算机应用技术也是，它的发展与我国国家人民的发展和生活有着不可切断的联系，但在现如今的时代，我国的计算机应用技术事实上并没有强大的创新能力，有非常多的计算机软件和应用程序等都依靠于一些外国国家，面对这种情况，需要我国提高在计算机应用领域的研发，力求可以满足我国各行各业的发展，促进它们的进步，也让我国迈向世界强国之列[3]。
目前就我国而言，虽然计算机的用户在不断增加，呈上升的趋势，但是，这些用户大部分都是我国的年轻人，一些年龄稍大的人们对于计算机的使用还是处于陌生的状态。在日常生活中，因为这些人很少使用到计算机，也就会对计算机网络生活的各个方面缺少相应的理解，对此没有正确的认知，甚至会出现一些误会。这种情况，会严重影响到计算机技术的下一步普及，同时碍于我国一些个别地区的经济发展，有些人更是对计算机一窍不通。
计算机是一种人造的智慧结晶，在日常的使用过程当中，计算机是要按照相关的规定进行运作，而我国因为缺少计算机方面相关的专业技术人才，经常会出现很多计算机程序上的漏洞，如果不进行及时的修复，会让一些私人信息泄露出去，给人们造成某种程度上的损失，而如果是企业的一些机密信息因为计算机系统漏洞的原因遭到泄露，造成的损失更是不可估量，所以，计算机技术的安全问题迫在眉睫，这是需要人们通过时间不断去更显和改善的。同时，计算机作为一种电器设备，它会随着时间的流逝而逐渐老化，这需要计算机进行部分系统的更新。
2.4相关的计算机人才匮乏。
由于我国在计算机方面的行业起步与一些西方国家相比起来有些落后，所以致使在一些高校当中，计算机技术专业无论是在课堂教授，还是教学方案中，都显得不够成熟，有非常多的地区都只看重书本上理论知识的教学，而忘记了对学生进行动手实践操作能力的培养，另外再加上我国计算机教学的内容滞后，跟不上时代的发展，体现不出时代的特点，也就做不到与时俱进，因为以上种种这些原因，让高校对于学生的培养与社会的需求不一致，这不得不说是一种人力资源的浪费。
3.改善措施。
计算机应用技术现在已经普及到了人们生活中的大部分，同时因为社会的不断发展，对于计算机的相关技术要求也有了更高的标准，而计算机技术的进步需要有相应的专业计算机人才，为此，相关的高校要努力培养创新型的计算机技术人才，企业也应该加强对计算机技术人员创新意识的培养，只有这样才能让我国踊跃出更多的创新型人才，为计算机应用技术的发展与革新做好基础。
在我国，大部分接触计算机的都是一些青少年，有非常多年纪较大的人都不怎么接触计算机的相关应用，要想全面的发展计算机技术，就要推动计算机技术，应该让更多年龄稍大的人对计算机技术有所了解，并且加入到计算机技术的应用当中，有关部门可以开发出一些适合多种年龄段的软件，让无论是中年人还是老年人都可以接触到计算机技术。而对于一些经济发展不好的地区，政府可以与一些企业进行联合，对一些困难地区提供计算机设备，普及计算机知识，在加快当地经济发展的同时也确保计算机应用技术健康、全面的发展。
为了保证计算机的正常使用，相关的技术人员应该加快对计算机技术运行工作时出现的一些系统漏洞和安全问题的修补速度，加强对计算机系统的维修以及更新，保证计算机应用技术中的安全缺陷能够得到有效的解决，只有这样，才能让计算机应用技术为人们提供良好的服务。另外，计算机的使用人群也要强加关于计算机方面的知识，确保自己能够完美的驾驭住这把双刃剑。
4.结束语。
时代在进步，计算机技术的发展更是如日中天，现在是大数据时代，因为云计算互联网应用技术的普及，加强了数据的处理模式，也加快了数据的处理速度，计算机技术为科学家们钻研复杂的数据提供了有效的手段。而随着时间的流逝，计算机的未来发展和应用，也必然是加强社会发展进步的核心技术之一。
参考文献。
应用电子技术的论文
电子技术的发展最繁华的时期是二十世纪三十年代，电子管是第一代电子技术的核心，电子管在早期被分为两类，一类是由弗莱明发明的二极管，二极管的发现标志着整个电子时代的到来，另一类是由美国科学家发明的三极管，与二极管相比，三极管不仅在结构上多了栅极，同时比二极管更加的敏感且功能强大，但是电子管的应用并没有想象中的那么便利，电子管体积比较大，重量也比较大，使用起来不方便，最重要的是电子管的使用寿命极短，给用户带来了极大的经济损失，这给电子管的改造与完善工作迫在眉睫[1]。
2晶体管的发明与使用阶段。
晶体管的发明逐渐取代了电子管的使用时代，晶体管的发明为后期晶体管计算机的诞生提供了基础，作为晶体管计算机的基本组成部分，晶体管内的存储器是用具有良好的磁性性能的材料制作而成，相对于电子管时代，晶体管的体积小使用方便，同时其运行耗电量相对较小，运行速度也有了很大程度的提高，给后期用户的使用提供了便利。
3晶体管逐渐被集成电路时代所取代阶段。
在晶体管之后，由于社会经济发展需要，半导体技术逐渐被科学家发明出来，由各个半导体组成的集成电路也就随之而出，半导体集成电路的厚度非常薄，几乎只有几平方毫米，在这个小体积的集成电视上却有着上百个电子元件，这些元件有机组合，共同合作，组成了一个基本的逻辑电路，这些精密的电子元件，给计算机使用过程中的安全问题提供了基本的保障。
4多个集成电路组成了超大规模的集成电路阶段。
随着半导体集成电路的不断组合与发展，计算机的功能逐渐全面，同时计算机的发展进入了一个全新的时代，半导体集成电路不断组合组成超大规模的集成电路，同时电路内部也不再是磁性比较强的电子元件，取而代之的是半导体存储器，这类存储器不仅集成度极高，同时运行速度极快。
1电子技术为电子设备研究提供了研究基础。
面对着计算机信息技术不断发展的今天，电子技术在电气设备中的研究逐渐被人们所发现并重视起来，电源技术的应用一般都被应用到通信行业当中，作为通信系统的重要组成部分，大部分的电源开关可以使用电源进行传输，稳定快速，传输速率快，近年来，居民在日常的工作与生活中使用的开关稳压器一般的功率容量都比较大，使用的频率也在不断的加快，人们使用的电源通常都是直接在总线上接过来的电压分配，可以有效的进行电源高隔离工作，电子技术在电子设备上的广泛使用，不仅简化了电子设备的安装过程，同时也为后期工作人员的维护工作提供便利。
2电子技术中的二次电源模块逐渐被发展并投入使用。
现代电子技术中，dc转换器中安装的二次电源的功能及使用情况都在不断的完善，使电子技术的使用更加具有商业化特征，电子技术利用pwm的高频技术使得半导体集成电路的模块更加精密同时模块性能也不断提高，电子技术的不断发展给二次电源模块的发展提供了更加便利的基础，同时电源模块的发展也给电子技术的进一步发展提出了更高的要求。
变频器中有关电子技术的应用主要表现在交流电机的变频调速方面，由于经济的快速发展，人们对电力的需求量也在不断扩大，而变频器技术在整个电力系统中占有极其重要的地位，所以变频器技术的作用是其他技术不能代替的，同时变频器的节能作用也正好符合我国的可持续发展的基本国情，变频器的工作过程一般是由ac与dc进行路由交换为开始.在工作过程中，通过整流器的转换作用，把原有的电压转换成一个直流的电压，由一个交流电压转换成直流电压输出，进而完成整个工作过程，在电子技术发展过程中，逐渐分出一个独特的发展分支，开关电源技术以创新为基本发展目标，不断进步与修缮，在发展过程中，相关的科学家会不断的利用自己的聪明才智，进行新技术的研发，创造出更多的电子技术，更新出更多的新的.功能，促进社会发展。
对于整个电子技术来说，分布式的电源系统一般是被应用到小型的电源模块或者说那种大型的电路图当中，换句话说，也就是说大部分的分布式电源系统是由小型电源模块和大型电路图组合而成，电源系统利用新型电子技术对电源系统进行智能化完善，把电源系统中的强电弱电进行有序的结合，通过强弱电的相互结合降低相关组件的能耗及压力，提高相关的生产效率，分布式能源的节能的特点也是为人们广泛喜爱的原因，不管是现代通讯设备还是计算机系统当中的低电压电源，这些都是由于分布式电源系统的节能性能，才选择分布式电源的使用。
三、结束语。
总之，电子技术作为计算机技术不断发展的产物，人们在对电子技术的了解方面不只是要了解人们所熟识的这些地方，对于电子技术潜在的功能也要进行不断的探索与发现，把现代电子技术的理论与实践结合起来，使其充分发挥对经济发展的促进作用，给社会上各行各业的发展带来更大的发展空间。
应用电子技术的论文
摘要：随着我国经济建设步伐不断加快和科技进步。我国电子技术的应用越来越广泛。各行业都基于电子技术的应用，而有了快速的发展。并且随之电子技术的应用系统现在进入了新阶段。本文主要是对电子技术应用系统的发展现在做了主要分析，并且对其应用的领域做了相应的探究，以便为我国的电子技术应用系统的发展提供更多的可靠依据。
关键词：电子技术；应用；系统；发展现状；探究。
现阶段，我国的电子技术的发展速度比较快，有效的对一些能源问题作出了相应的贡献。目前，我国的电子技术现在主要发展和使用，是在新能源发电或是电力牵引和节能以及智能电网等等方面。本文根据我国电子技术应用系统发展现状进行了探究，主要还分析其应用主要方式。内容如下：
1我国电子技术应用系统发展现状。
1.1电子技术在新能源发电方面的现状。
新能源由于受自然因素的影响比较大。此外，其电网侧要求输入电能波动小,电能质量高。但是我国现在的研发能力和技术水平还远远不够，稳定性差。目前，我们使用一些高端电子产品基本上也都是从国外引进的。可以，随着经济技术全球化趋势的不断加强，人们的生产生活所需要的能源成为了现阶段各国都在研究的主要问题。由于一些不可再生资源的使用比例依然占能源消耗量的主导地位。如煤、石油等基础能源储量逐渐减少。并且随着能源的使用也导致了很多环境危机等问题，自然生态平衡遭受严重破坏。在这样一种全球化的紧张形势下，新能源的开发和运用，十分重要。当前，电子技术在新能源发电领域中的应用越来越广泛。就我国而言，也加大了相应电子技术应用的人才培养，在高校相应的设立了关于新能源发电的电子应用学科。对于我国电子技术的提高和发展的'现状，我们可以采用风力发电系统，光伏并网发电系统等先进的电子技术。并且在应用过程中，要重点提高其效率，可以向孤岛保护和低电压穿弧等方面技术进一步探索，从而满足新能源电子应用技术的需要[1]。
1.2电子技术在电力牵引方面的现状。
电力牵引是电子技术应用领域的最新拓展项目，受到了全球各国的广泛关注，并把电力牵引作为本国的核心战略项目开发内容之一。电力牵引，主要是指电动汽车或是高铁、轻轨等。在全球范围来看，特别是交通建设等方面，都大力提倡和使用电子技术在电力牵引领域的应用。从最直观的数据可以发现。截止到20xx年，全球的新能源汽车产能将进一步扩大至200万辆，并却大力扩建地铁、高铁、轻轨等发展项目。
1.3电子技术在电气节能领域的应用和发展现状。
电气节能，主要是由电能质量、有源滤波以及变频调速来组成。其中变频节能项目受到全球各国的广泛使用。同时，也是我国大力扶植的项目之一。电气节能的项目可以提高电机系统的整体性能，通过改变调速的方式，可以提高效率。采用变频调节的方式，可以有效的改进压缩机的电机运转速度，并且提高效率。所以，电气节能不仅涉及到电力系统和电子技术，还对其他国家基础行业效率的提高，起到很大作用[2]。变频调速系统在我国的应用技术比较成熟，市场前景广阔，发展空间非常大。以后对于变频器的发展，应该更加专业化。使得整体的设计和制作都趋于专业化，进一步降低成本，提高产品的集成程度，使其更有竞争力。
1.4智能电网的现状。
智能电网在电子技术上的应用，主要有一些传感技术、信息处理和控制等等一些方面。使用电子技术，可以将可再生能源发电规模扩大，使其安全性能提高，形成达到稳定高效的智能电网技术。目前，在我国智能电网技术还不是很成熟，尚且没有大规模的应用。一些智能电网的示范工程只是在有限的项目工程中运用，将其作为示范，进一步去研究智能电网的优点。智能电网运用电子技术，的优势效果十分明显，比如具有较大容量，整体结构优化组合性能好等等。但是我国对其应用的技术还十分有效，所以一些器件性能还有待提升，针对现在的性能和功能不足的问题，重点研究，提高其安全运行的可靠性[3]。
无论是水利发电或是风能发电，都要相应的制约因素。水力发电机的发出电量，受到水力压力和流量的限制，所以水电发电的电量，变化差异很大。风力发电机的发电量，一般会受到风速的影响。并且风力发电的转子励磁电流频率与转子转速叠加后，要保持输出频率恒定的情况，才能够获得最大的风力发电功率。由于科学技术进步，电子装置在水力和风力的发电的变速恒，被广泛采纳并应用。在很大程度上省掉了励磁机的一系列环节，从而达到快速调节的作用。
2.2有源电力滤波器。
电子技术在有源电力滤波器的作用也十分广泛。主要是从补偿对象中，检测出一些谐波电流的分量，再用这个补偿装置产生一个与这个谐波分量相等，但是极性相反的补偿电流分量。主要目的是要抵消一些谐波电流分量。电子技术在有源电力滤波器的使用有很大的优势作用。比如：动态响应的速度十分敏捷、功能多样化，并且这种补偿功能和特性，并不会受到电网阻抗的影响，可以有效的抑制谐波。
2.3电子高压直流输电技术。
电子在高压直流输电方面技术的运用，主要是由发电厂，把发出的交流电用换流器将其整流为直流电，再通过输电线路，把直流电输送到受电端，最后再把直流电逆变为交流电，这样便可以为用户提供使用。这种技术的优势十分明显。比如：传输功率大、线路的造价成本低、损耗量小，性能优良、持续稳定等等。可以有效的解决高电压长距离输电的有效方案。高压直流输电工程，主要可以分为单级联络线、双极联络线（图1）、同极联络线等等系统。
结束语。
目前，电子技术目前得到了十分广泛的应用，并取得的成果非常显著。提高了电力企业的经济效益。随着我国经济的快速发展，在未来的各项重要工业基础领域中，必须要大量发展高新技术。此外，每一项新技术的发展和使用，总是优势和矛盾并存的。所以，通过国家的政策的扶持，以及电力企业技术的不断创新，才能使我国的电子技术应用系统在发展中抓住机遇，应对挑战。
参考文献。
[3]王建平.电子技术应用系统的发展历程[j].电子技术与软件工程,20xx,5:125.
计算机应用技术论文
现阶段社会的发展主要依靠的就是信息技术，而在信息化领域中，以计算机为代表的信息化成功的渗入到了人们的生活当中，对于计算机应用技术来说，运用与之相关的软件来实现计算机中的相关需求，也是为计算机应用的相关技术人员提供有力的网络参考。本文对计算机应用技术的现状进行分析，并根据出现的现状提供有效的改善措施。
计算机技术在我国已经有多年的发展历史，而且每一年都有更新，现阶段已经成为了具有强大信息处理功能的网络技术，现阶段，计算机处理的信息涵盖了各个方面的内容，像文字、图像等不同类型的信息，计算机处理系统都有涉及，而对于计算机的应用技术来讲，它的核心技术则是在对计算机信息的处理上，而本文就是从计算机信息处理的相关应用功能出发，并从计算技术等多个方面来分析计算机应用技术的现状。
数值计算是目前计算机应用技术中最科学的计算方法之一，这种计算方法在计算机刚开始运用的时候起到了非常大的促进作用，后来随着科学技术的发展，在一些高端技术领域也会遇到一些很难解决的计算问题，而如果使用计算机技术的话，就可以很好的处理这些问题，数值计算就是运用计算机来处理各个应用中所联系的数学计算，虽然说数值计算是计算机应用技术中一个非常关键的领域牡丹石还是有很多问题没有得到有效的解决。比如说怎样做好数学模型，让计算机能够解决实际存在的问题。让计算机能够正常运作。
（2）图像媒体技术。
这一技术主要分为计算机图形学多媒体技术等等，而计算机图形学是指利用计算机来生成不同的物体图像的一种方法。这种技术手段的涉猎范围非常广泛，比如说在某一图形的造型上，可视化程度上等等，多媒体技术是现阶段使用最广泛的应用技术之一，它主要是对文字等计算机相关的信息进行一个综合处理，与此同时，计算机应用技术还研究媒体信息中的相关设备设施。计算机软硬件技术在我国的发展使得图形图像处理技术也取得了很大的进步，而且在计算机信息系统等方面也取得了长远的发展，尤其是在文字识别和计算机图像识别这一块，通过多年的发展，我们发展，文字识别和计算机图像识别俨然已经成为了计算机应用中的核心技术，再加上数字图像处理技术与图形技术的有机结合，让多媒体技术的发展提升了一个层次。现如今人们也可以通过多元化的形式来表达自己的思想，现阶段，多媒体技术已经融入到了人们的日常生活和工作当中，尤其是人们对网络技术的使用，更为人们的生活带来了极大的便捷条件，但是任何一种技术都是有其缺陷的，图像媒体技术也是一样，比如说对三维图形的数据处理速度还需要进一步的提高，对海量的媒体数据的存储还需要进一步加强。
（3）控制仿真技术。
计算机控制技术在进入到二十一世纪之后，在工业领域的应用已经让计算机控制技术达到了核心的控制地位，而且使用计算机控制技术的企业所取得的经济效益也是非常好的，所以说计算机控制主要是根据实验对象的相关信息，通过计算机所采集的信息而得到控制质量，从而达到控制受控对象的目的。而我们所说的仿真技术则是根据实际的教学需求而创建的数学模型，在此基础上利用计算机来模拟所创建的系统模型，从而研究仿真的系统技术。现阶段，集散型的控制系统已经在现代化的工厂当中被广泛应用，而像高端的微机控制系统技术也随着技术的不断进步逐渐拓展到了空调、洗衣机等生活设施当中。虽然说计算机仿真技术已经被广泛的应用在了工程、设计等多个领域当中，但是计算机控制与仿真技术在实际的运用过程当中还是会存在一些问题，比如说，计算机控制系统在使用的时候还有一部分没有达到智能的相关要求，而且还有很多计算机仿真系统对现实的模拟真实度达不到标准。
随着计算机应用技术的不断发展，计算机中所具备的听说读写看等相关功能也在不断的更新中变得强大起来，而且融入人们生活的速度非常快，但是需要注意的是，计算机应用技术发展至今，虽然在不断的更新当中，但是所出现的问题仍旧是非常多的，而且还有很多的应用领域没有运用到计算机应用技术，这些领域还需要进一步的拓展，基于此种情况，现阶段已设计出了以三维gis的石化管网心态，运用这一系统来探讨计算机应用技术的改善措施。在我国的石化企业中，管网系统是非常重要的设施之一，对于我国的石化企业来说，如果说设备出现了故障，那么大多数情况都是发生在管网上的，所以需要通过计算机系统来帮助石化企业处理这方面的问题，而基于三维gis的石化管网系统是满足此需求的最好选择。基于三维gis的石化管网系统其所具备的数据流程。我们通过对三维gis石化管网系统的分析后发现，对计算机应用技术的创新还需要采取以下几种措施：
（1）强化基础设施。
我国目前已知的计算机应用系统中，百分之八十以上的系统支持平台都是依靠国外先进技术做支撑的，虽然说近几年在某些应用领域也有所突破，但是从整个计算机的应用上来看，应用技术还是没有什么创新型可言，所以，我国要不断的去刺激企业发展，鼓励企业对计算机应用技术技术进行创新研究。政府部门也要适当的减免税收，给与政策上的支持，最终创建出属于我国自主研发的系统支持平台。
（2）加强综合技术的推广。
对于一个信息系统来说，如果只是实现了信息系统的正常运转其实并不是成功的，还要让信息系统与其他的系统有机的整合在一起，这样最终呈现出来的效果才是最好的。现阶段，我国在计算机的应用方面有很多类似的独立系统，说是独立，其实就是没有与其他系统整合的功能，因此还需要我们不断的去综合多种计算机的应用技术，以此来创造出全新的集成系统，这样一来，创造出的系统才能够真正的实现自身的价值。从而获得经济效益。
（3）对技术难点进行研究分析。
之前的计算机应用技术中很多都是相对比较传统的技术，这其中其实还是有很多的技术重点难点得不到有效的解决，所以，我们可以通过不同的方式方法来鼓励我们的科研人员不断的挑战自己，对计算机的相关应用技术的重点难点进行突破，这样的一种尝试有可能会进一步的促进我国的计算机应用技术向世界先进水平迈进。
3.结语。
21世纪人才是社会发展的坚实根基，人类对计算机应用技术的需求越大，就越能够促进计算机应用技术的长远发展，但是从我国现阶段的计算机应用技术发展情况来看，还是有着非常大的发展空间，所以还需要我们的专家学者、科研人员为计算机应用技术的发展贡献自己的力量。
计算机应用技术论文
企业要想获得更好的进步与发展，就一定需要先进技术的支持，进而促进企业在市场当中的竞争力。将计算机这一技术应用于企业当中，不仅能够保障企业的正常生产及经营管理，也能够使其最终的管理效率及管理水平得以显著性的提升，有着较强的影响力。所以，作为企业的管理者，一定要对其重要性引起必要的重视，并要积极加以应用，以在强化企业信息化水平的同时，使其获得更加稳定、有序的运营及发展。
所谓的企业信息化通常情况下就是指，企业在实际运转的过程中，运用管理方法及现代技术，将信息资源作为管理对象，并运用科学、合理的方法，将企业内部的管理、信息、框架、人员等加以有效整合，从而在优化企业资源的同时，也使这些资源的利用率得以大大提高，使资源达到最优化，促使企业的竞争力得以不断增强，使其在竞争激烈的市场中占据一席之地。而计算机应用技术是指，能够熟练操作计算机的同时，也可以运用及操作一些难度高的软件，其中主要包含了一些性能、设置、性质以及应用知识等等，是对计算机的一种综合性运用。
（一）强化了信息的准确性、及时性。企业在实际运营当中，不仅包含了较多的内部信息，还有一些财务信息、员工信息等，这些信息在未使用计算机技术之前，基本上都是依赖于纸质文档来进行保存，保存的过程很繁琐，调用的过程也非常麻烦，浪费了较多的时间，严重影响了工作质量及效果。而在运用该技术之后，就可以使这一问题得以有效的解决，企业可以建立起数据库，将这些信息保存其中，从而有效增强这些信息的使用率，并使其在应用过程中的准确性、及时性等得以大大提升。（二）增强了管理模式的健全性、完善性。对于一个企业而言，内部管理是非常关键的，特别是信息管理及人员间的资源分配，都对企业最终的运作效率产生直接性的影响。以往的人力管理在这一方面存在着较大的不足，使企业内部的运作成本得以大大提升，致使企业本身的发展受到了一定的限制及阻碍，而在运用计算机这一技术之后，不仅可以有效减少纸质浪费，也更加符合当前社会所提出的要求，使这一问题得以有效解决。（三）加强了工作人员的专业水平、综合能力。计算机这一技术的应用，除了可以促进企业本身的良好发展之外，也能够使企业人员在实际应用的过程中不断加强自身的专业水平及综合能力。员工们为了取得业绩，就会不断追求创新，在强化综合素质的同时，也使企业获得了更多的经济效益，为其稳定、顺利发展保驾护航。
（一）针对生产过程，实施信息控制。生产过程往往是企业发展的重要环节，对生产技术有着较高的标准及要求，假如企业可以将计算机这一技术应用其中的话，不仅可以更好地保障产品质量，保证其符合要求，也能够最大化地提升生产效率，为企业自身赢取更多的经济效益。另外，企业的管理者也可以将该技术应用在车间管理当中，从而全方位加强整个生产过程的严格性、规范化，实施有效的.信息控制。（二）针对企业内部，实施信息管理。在实施企业管理这一工作的过程中，所涵盖的信息是非常广泛的，这些信息将对企业的未来发展产生直接性的影响。因此，可以将计算机这一技术巧妙应用在企业内部的信息管理当中，便于其保存及应用，从而在强化信息利用率的同时，也提升了广大员工的工作效率，为企业的高效运转提供支持。（三）针对供应链条，实施信息规划。从现阶段的实际情况看，市场竞争已经变得越来越激烈，在这一形势下，要想不被市场淘汰，就一定要不断强化自身的竞争力，同时，也不应总是停留在传统的生产体系当中，而是积极创新供应及生产链条，使企业获取更高层次的发展。在这一过程中，企业也可以通过该技术的应用，来建立一套完善性的销售、供应及生产平台，以对企业的整体发展产生一定的推进作用。
四、结论。
综上所述，计算机这一技术与企业本身的信息化发展之间，往往有着紧密的联系，该技术在企业的各个发展阶段中也发挥着重要且明显的作用及优势，是企业强化自身信息化水平，提升综合实力的有效途径。因此，从当前的趋势看，将两者进行有效的融合，将对企业的未来发展产生重大的影响及意义。
【参考文献】。
[2]张芳.计算机应用技术影响下的企业信息化探究[j].才智,20xx(07):267.