我们得到了一些心得体会以后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样能够给人努力向前的动力。优质的心得体会该怎么样去写呢？下面我给大家整理了一些心得体会范文，希望能够帮助到大家。
智能制造的心得体会篇一
尊敬的领导：
您好!感谢您在百忙之中抽出宝贵时间审阅我的个人资料!
我叫孙福成，来自湖北荆州，大学时光忙碌而充实，转眼间即将毕业。我主修的是机械制造与自动化专业，但我认为我在商业管理方面更具有激情与天赋，这些都是有事实可以说明的。
在校期间，作为班上组织委员的我多次组织班集体活动，积极参与学校大型活动的策划工作，比如文艺汇演，运动会，迎新晚会等等，尽管有时候我在一些工作方面遇到不少的困难与麻烦，但我没有半点退缩，所以我一次又一次地收获着一般同学难以体会到的成就感。课余时间，我帮助学校社团去市区找经销商洽谈赞助，做广告行销，市场调查等工作，其中在四川长虹电器股份有限公司做了将近两年的专业临时导购员，深得公司领导的嘉奖。20xx年暑假期间，我同一个大学生合伙开办了一家中小学暑假补习班，其中承担的风险和最终的收获让我至今感觉犹豫昨天发生的事情，我们最终做得很成功!
零售业在中国市场具有很大的发展空间，特别是快速消费品一直都占有巨大的市场份额，业内巨头苏果、沃尔玛、家乐福、上海华联等等一些大型连锁超市很早就形成了规模大、制度完善、经营有道的一系列严谨的管理方案! 久闻贵单位是深值信赖且具有发展潜力的单位，神往已久，今年暑假时我也亲自去江苏无锡的贵单位认真地考察了一下，恰逢这次贵公司面向高校应届毕业生招聘，我恳求贵单位能给我一个展现我才能的机会，就算是最后没有被贵公司录用，我也会矢志不渝的关注贵公司的发展!
坚强的意志是成功的的有利保障，我有知识，我重团队，我自信，我坚信……给我一次机会，还您一个惊喜!
自荐人：xxx
xx年x月x日
智能制造的心得体会篇二
随着科技的快速发展，智能制造已经逐渐走进了人们的生产生活，成为了推动经济发展的重要引擎。作为一名智能制造领域的创业者，我也深有体会地感受到了智能制造给企业带来的巨大变革。在过去的几年里，我积累了不少创业心得和经验，下面将结合自身经历，分享一些关于智能制造创业的体会。
首先，智能制造创业需要紧跟时代潮流。当下，智能制造已经成为了全球各个产业的普遍趋势，不论是制造业还是服务业，都离不开智能化的应用。作为创业者，我们需要及时了解行业的发展动态，跟上时代的步伐，选择具有发展潜力的领域。在市场调研中，我发现AI、机器人、物联网等领域具有较高的发展潜力，因此我选择了在这些领域进行创业。
其次，智能制造创业要有创新意识和创新能力。智能制造领域充满了竞争和挑战，要想在这个领域脱颖而出，就必须具备创新意识和创新能力。创业初期，我不断地研究新的技术、新的产品，与科研机构和高校合作，进行技术创新和研发。通过创新，我研发出了一款智能机器人，成功地应用于物流行业，取得了良好的市场反响。
第三，智能制造创业需注重人才培养。智能制造是一个高技术含量较高的产业，优秀的人才是企业发展的关键。在创业过程中，我注重团队的组建和人才的培养。通过与高校合作，我招聘了一批专业的研发人员，并组建了技术创新团队。同时，我还注重员工的培训和发展，鼓励员工通过学习和实践提升自己的技能和能力。有了优秀的人才支持，我的企业得以快速成长和发展。
第四，智能制造创业要注重合作和开放创新。智能制造是一个涉及多个领域的综合性产业，单打独斗往往难以取得成功。在创业初期，我积极寻找合作伙伴，与其他公司和机构展开合作，共同研发新的产品和技术。通过合作，我不仅获得了技术支持，还打开了市场和渠道，加速了企业的发展。同时，我也鼓励员工开放创新，与其他领域的企业和个人进行交流和合作，引入外部创新资源，提高企业的创新能力。
最后，智能制造创业需要有坚持和忍耐的品质。创业的道路并不总是一帆风顺，充满了各种困难和挑战。作为创业者，我们需要具备坚持和忍耐的品质，面对困难不轻言放弃。在创业过程中，我也曾遇到过各种问题和困难，但我始终坚信自己所选择的方向和目标，不断努力，最终取得了成功。
总之，智能制造创业需要紧跟时代潮流，具备创新意识和创新能力，注重人才培养，合作和开放创新，并具备坚持和忍耐的品质。只有这样，我们才能在智能制造这个大潮中立于不败之地，成就自己的创业梦想。
智能制造的心得体会篇三
一、“智能制造”学习讲座
2018年1月20日上午，在三楼会议室召开“智能制造”学习讲座，会议由浙江中控技术股份有限公司（以下简称中控公司）总经理及技术人员进行演讲汇报。围绕着智能制造的发展建设以及中控公司的相关业务进行了详细的介绍说明。
会议讲解的主要内容有以下三方面：
1、《今日中控与智能制造能力》围绕中控公司发展现状、业务能力以及智能工厂实践，介绍了中控公司与智能制造息息相关的发展历程。
2、《流程工业智能化控制技术及应用》，针对流程工业先进控制、apc软件、工程作业流程以及应用案例等方面进行讲解。
3、《中控工控安全整体解决方案》，针对工控安全问题、中控“彩虹防御体系”安全工程整体解决方案以及典型案例进行讲解。
会上xx指出，危化品仅是装备的提升，并不能完全保证生产的安全，人为因素才是安全事故中最不可控的因素。因此，sis系统必须要具备人员定位系统，加强对主要岗位的人员监管，确保生产的绝对安全。
xx还强调，企业信息化、智能化的最终目标有以下五个方面：生产的安全环保、设备的连续稳定、成本的大幅节约（物料和人员）、质量的有效提升以及环境的显著改善。围绕以上五个方面，第一事业部在2018年要调整思路、开拓创新，成立智能化专题小组，对事业部智 能化改造进行全面的、科学的探讨研究。
参加人员：aabbcc 请假人员：ccdd 记录人员：好收
二〇一八年一月二十二日
智能制造的心得体会篇四
智能制造是应对科技发展的新趋势，也是推动社会进步的重要力量。作为一名智能制造领域的创业者，我深切体会到了创业路上的艰辛和收获。在这篇文章中，我将分享我的创业心得体会，希望能够对其他想要进入智能制造行业的创业者提供一些启示。
首先，创业者应该保持对技术的持续学习和追求。智能制造领域的技术更新速度非常快，创业者应该保持与时俱进的态度。要时刻关注行业最新的技术发展，积极参加相关的学术研讨会和行业会议，了解行业的最新动态。同时，创业者也要勇于尝试新的技术，不断探索和创新，才能在市场竞争中占据一席之地。
其次，创业者应该重视团队的建设与管理。智能制造需要多学科的综合应用，所以创业者需要组建一个强大的团队来应对各种技术挑战。在团队建设中，创业者应该注重人才的引进和培养。找到有潜力、有才华的员工，并且给予他们发展的机会和空间，培养他们的创新精神和团队合作能力。同时，创业者还要加强对团队的管理，建立科学高效的工作流程，提高团队协作的效率和质量。
再次，创业者应该重视市场调研和定位。在智能制造领域，市场竞争非常激烈，创业者需要根据市场需求来合理定位自己的产品和服务。创业者应该积极开展市场调研，了解目标客户的需求和行为习惯，为产品的开发和推广提供有力的数据支持。在产品定位上，创业者应该紧跟市场趋势，挖掘和满足用户的痛点，不断提升产品的竞争力。
最后，创业者应该注重质量和服务。智能制造是一个高科技产业，创业者的产品需要具备高品质和可靠性。在产品的制造过程中，创业者应该严格按照质量管理体系和标准进行生产，确保产品符合用户的要求和期望。对于售后服务，创业者应该积极响应用户的需求和问题，及时解决用户的疑虑和困扰，建立良好的用户口碑和信誉。
智能制造创业是一段充满挑战的旅程，但也是一段充满希望和机遇的旅程。创业者应该保持积极进取的态度，不断提升自己的能力和素质，抓住机遇，迎接挑战，相信自己的选择和决策，坚持不懈地向前进发。只有这样，才能在智能制造创业的道路上取得成功，并为社会的发展进步做出更大的贡献。
智能制造的心得体会篇五
为贯彻落实《中国制造2025》，组织实施好智能制造工程（以下简称“工程”），特编制本指南。
一背景
自国际金融危机发生以来，随着新一代信息通信技术的快速发展及与先进制造技术不断深度融合，全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革，数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。世界主要工业发达国家加紧谋篇布局，纷纷推出新的重振制造业国家战略，支持和推动智能制造发展，以重塑制造业竞争新优势。为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施《中国制造2025》，并将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。
当前，我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻，任务更加艰巨。
《中国制造2025》明确将智能制造工程作为政府引导推动的五个工程之一，目的是更好地整合全社会资源，统筹兼顾智能制造各个关键环节，突破发展瓶颈，系统推进技术与装备开发、标准制定、新模式培育和集成应用。加快组织实施智能制造工程，对于推动《中国制造2025》十大重点领域率先突破，促进传统制造业转型升级，实现制造强国目标具有重大意义。
二总体要求
加快贯彻落实《中国制造2025》总体战略部署，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，以构建新型制造体系为目标，以推动制造业数字化、网络化、智能化发展为主线，坚持“统筹规划、分类施策、需求牵引、问题导向、企业主体、协同创新、远近结合、重点突破”的原则，将制造业智能转型作为必须长期坚持的战略任务，分步骤持续推进。“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范，重点聚焦“五三五十”重点任务，即：攻克五类关键技术装备，夯实智能制造三大基础，培育推广五种智能制造新模式，推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用，持续推动传统制造业智能转型，为构建我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。
（一）基本原则
坚持统筹规划、分类施策。统筹兼顾智能制造各个关键环节，加强构建新型制造体系的顶层设计与规划。针对我国制造业机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、行业、企业发展不平衡的局面，分类指导、并行推进，推动优势领域率先突破，促进传统制造业智能转型。
坚持需求牵引、问题导向。瞄准制造业数字化、网络化、智能化的发展趋势，面向重点领域率先突破和传统制造业智能转型迫切需求，针对我国发展智能制造面临的关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱等突出问题，系统推进技术与装备开发、标准制定、新模式培育和集成应用。
坚持企业主体、协同创新。充分调动企业开展智能制造的积极性和内生动力，突出企业开展集成创新、工程应用、产业化与试点示范的主体作用。发挥企业、研究机构、高等院校等各方面优势，协同推进关键技术装备、软件、智能制造成套装备等的集成创新。
坚持远近结合、重点突破。充分认识推进智能制造是一项需要多方面力量长期共同努力的复杂系统工程，要立足现状、着眼长远，做好顶层设计，分阶段实施，集中力量突破一批需求迫切、带动作用强的关键技术装备、智能制造成套装备，提升智能制造支撑能力，在基础条件好的领域推进集成应用和试点示范。
（二）总体目标
工程分为两个阶段实施：“十三五”期间通过数字化制造的普及，智能化制造的试点示范，推动传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智能转型；“十四五”期间加大智能制造实施力度，关键技术装备、智能制造标准/工业互联网/信息安全、核心软件支撑能力显著增强，构建新型制造体系，重点产业逐步实现智能转型。
“十三五”期间工程具体目标如下：
1、关键技术装备实现突破。高档数控机床与工业机器人、增材制造装备性能稳定性和质量可靠性达到国际同类产品水平，智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备基本满足国内需求，具备较强竞争力，关键技术装备国内市场满足率超过50%。
2、智能制造基础能力明显提升。初步建立基本完善的智能制造标准体系，完成一批急需的国家和行业重点标准；具有知识产权的智能制造核心支撑软件国内市场满足率超过30%；初步建成ipv6和4g/5g等新一代通信技术与工业融合的试验网络、标识解析体系、工业云计算和大数据平台及信息安全保障系统。
3、智能制造新模式不断成熟。离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等五种智能制造新模式不断丰富完善，有条件、有基础的行业实现试点示范并推广应用，建成一批智能车间/工厂。试点示范项目运营成本降低30%、产品生产周期缩短30%、不良品率降低30%。
4、重点产业智能转型成效显著。有条件、有基础的传统制造业基本普及数字化，全面启动并逐步实现智能转型，数字化研发设计工具普及率达到72%，关键工序数控化率达到50%；十大重点领域智能化水平显著提升，完成60类以上智能制造成套装备集成创新。
三重点任务
（一）攻克关键技术装备
针对实施智能制造所需关键技术装备受制于人的问题，聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节，依托重点领域智能工厂、数字化车间的建设以及传统制造业智能转型，突破高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备，开展首台首套装备研制，提高质量和可靠性，实现工程应用和产业化。
专栏1 关键技术装备研制重点
高档数控机床与工业机器人。数控双主轴车铣磨复合加工机床；高速高效精密五轴加工中心；复杂结构件机器人数控加工中心；螺旋内齿圈拉床；高效高精数控蜗杆砂轮磨齿机；蒙皮镜像铣数控装备；高效率、低重量、长期免维护的系列化减速器；高功率大力矩直驱及盘式中空电机；高性能多关节伺服控制器；机器人用位置、力矩、触觉传感器；6-500kg级系列化点焊、弧焊、激光及复合焊接机器人；关节型喷涂机器人；切割、打磨抛光、钻孔攻丝、铣削加工机器人；缝制机械、家电等行业专用机器人；精密及重载装配机器人；六轴关节型、平面关节（scara）型搬运机器人；在线测量及质量监控机器人；洁净及防爆环境特种工业机器人；具备人机协调、自然交互、自主学习功能的新一代工业机器人。
增材制造装备。高功率光纤激光器、扫描振镜、动态聚焦镜及高品质电子枪、光束整形、高速扫描、阵列式高精度喷嘴、喷头；激光/电子束高效选区熔化、大型整体构件激光及电子束送粉/送丝熔化沉积等金属增材制造装备；光固化成形、熔融沉积成形、激光选区烧结成形、无模铸型、喷射成形等非金属增材制造装备；生物及医疗个性化增材制造装备。
智能传感与控制装备。高性能光纤传感器、微机电系统（mems）传感器、多传感器元件芯片集成的mco芯片、视觉传感器及智能测量仪表、电子标签、条码等采集系统装备；分散式控制系统（dcs）、可编程逻辑控制器（plc）、数据采集系统（scada）、高性能高可靠嵌入式控制系统装备；高端调速装置、伺服系统、液压与气动系统等传动系统装备。
智能检测与装配装备。数字化非接触精密测量、在线无损检测系统装备；可视化柔性装配装备；激光跟踪测量、柔性可重构工装的对接与装配装备；智能化高效率强度及疲劳寿命测试与分析装备；设备全生命周期健康检测诊断装备；基于大数据的在线故障诊断与分析装备。
智能物流与仓储装备。轻型高速堆垛机；超高超重型堆垛机；高速智能分拣机；智能多层穿梭车；智能化高密度存储穿梭板；高速托盘输送机；高参数自动化立体仓库；高速大容量输送与分拣成套装备、车间物流智能化成套装备。
（二）夯实智能制造基础
重点围绕智能制造标准滞后、核心软件缺失、工业互联网基础和信息安全系统薄弱等瓶颈问题，构建基本完善的智能制造标准体系，开发智能制造核心支撑软件，建立高效可靠的工业互联网基础和信息安全系统，形成智能制造发展坚实的基础支撑。
1、构建国家智能制造标准体系。制定并发布《国家智能制造标准体系建设指南》，开展智能制造的基础共性、关键技术、重点行业标准与规范的研究，构建标准试验验证平台（系统），进行技术规范、标准全过程试验验证，在制造业各个领域进行全面推广，形成智能制造强有力的标准支撑。
专栏2 智能制造重点标准
基础共性标准与规范。术语定义、参考模型、元数据、对象标识注册与解析等基础标准；体系架构、安全要求、管理和评估等信息安全标准；评价指标体系、度量方法和实施指南等管理评价标准；环境适应性、设备可靠性等质量标准。关键技术标准与规范。工业机器人、工业软件、智能物联装置、增材制造、人机交互等装备/产品标准；体系架构、互联互通和互操作、现场总线和工业以太网融合、工业传感器网络、工业无线、工业网关通信协议和接口等网络标准；数字化设计仿真、网络协同制造、智能检测、智能物流和精准供应链管理等智能工厂标准；数据质量、数据分析、云服务等工业云和工业大数据标准；个性化定制和远程运维服务等服务型制造标准；工业流程运行能效分析软件标准。
重点行业标准与规范。以典型离散行业的数字化车间集成应用和流程行业智能工厂集成应用为代表的十大重点领域行业标准与规范。
2、提升智能制造软件支撑能力。针对智能制造感知、控制、决策、执行过程中面临的数据采集、数据集成、数据计算分析等方面存在的问题，开展信息物理系统的顶层设计，研发相关的设计、工艺、仿真、管理、控制类工业软件，推进集成应用，培育重点行业整体解决方案能力，建设软件测试验证平台。
专栏3 智能制造核心支撑软件开发重点
设计、工艺仿真软件。计算机辅助类（cax）软件、基于数据驱动的三维设计与建模软件、数值分析与可视化仿真软件、模块化设计工具以及专用知识、模型、零件、工艺和标准数据库等。
工业控制软件。高安全、高可信的嵌入式实时工业操作系统，智能测控装置及核心智能制造装备嵌入式组态软件。
业务管理软件。制造执行系统（mes）、企业资源管理软件（erp）、供应链管理软件（scm）、产品全生命周期管理软件（plm）、商业智能软件（bi）等。
数据管理软件。嵌入式数据库系统与实时数据智能处理系统、数据挖掘分析平台、基于大数据的智能管理服务平台等。
系统解决方案。生产制造过程智能管理与决策集成化管理平台、跨企业集成化协同制造平台，以及面向工业软件、工业大数据、工业互联网、工控安全系统、智能机器、智能云服务平台等集成应用的行业系统解决方案，装备智能健康状态管理与服务支持平台。
测试验证平台。设计、仿真、控制、管理类工业软件稳定性、可靠性测试验证平台。重点行业cps关键技术、设备、网络、应用环境的兼容适配、互联互通、互操作测试验证平台。
3、建设工业互联网基础和信息安全系统。研发融合新型技术的工业互联网设备与系统，构建工业互联网标识解析系统及试验验证平台，在重点领域制造企业建设试验网络并开展应用创新。研发安全可靠的信息安全软硬件产品，搭建基于可信计算的信息安全保障系统与试验验证平台，建立健全工业互联网信息安全审查、检查和信息共享机制，在有条件的企业进行试点示范。
专栏4 工业互联网基础和信息安全系统建设重点
工业互联网基础。基于ipv6、4g/5g移动通信、短距离无线通信和软件定义网络（sdn）等新型技术的工业互联网设备与系统；核心信息通信设备；工业互联网标识解析系统与企业级对象标识解析系统；工业互联网测试验证平台建设；工业互联网标识与解析平台建设；基于ipv6、软件定义网络（sdn）等新技术融合的工业以太网建设；覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络建设试点；工业云计算、大数据服务平台建设。
信息安全系统。基于opc-ua的安全操作平台、可信计算支撑系统、可信软件参考库、工业控制网络防护、监测、风险分析与预警系统、信息安全数字认证系统，工业防火墙、工业通讯网关、工业软件脆弱性分析产品、工控漏洞挖掘系统、工控异常流量分析系统、工控网闸系统、安全可靠的工业芯片、网络交换机；工业互联网安全监测平台、信息安全保障系统验证平台和仿真测试平台、攻防演练试验平台、在线监测预警平台、通讯协议健壮性测试验证平台、工业控制可信芯片试验验证平台、工控系统安全区域隔离、通信控制、协议识别与分析试验验证平台的建设，建立工业信息安全常态化检查评估机制、信息安全测评标准与工具；工业控制网络安全监测、信息安全防护与认证系统建设试点，系统边界防护、漏洞扫描、访问控制、网络安全协议以及工业数据防护、备份与恢复技术产品的应用示范。
（三）培育推广智能制造新模式
针对原材料工业、装备工业、消费品工业等传统制造业环境恶劣、危险、连续重复等工序的智能化升级需要，持续推进智能化改造，在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业中选择骨干企业，推广数字化技术、系统集成技术、关键技术装备、智能制造成套装备，开展新模式试点示范，建设智能车间/工厂，重点培育离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务，不断丰富成熟后实现全面推广，持续不断培育、完善和推广智能制造新模式，提高传统制造业设计、制造、工艺、管理水平，推动生产方式向柔性、智能、精细化转变。
专栏5 智能制造新模式关键要素
离散型智能制造。车间总体设计、工艺流程及布局数字化建模；基于三维模型的产品设计与仿真，建立产品数据管理系统（pdm），关键制造工艺的数值模拟以及加工、装配的可视化仿真；先进传感、控制、检测、装配、物流及智能化工艺装备与生产管理软件高度集成；现场数据采集与分析系统、车间制造执行系统（mes）与产品全生命周期管理（plm）、企业资源计划（erp）系统高效协同与集成。
流程型智能制造。工厂总体设计、工艺流程及布局数字化建模；生产流程可视化、生产工艺可预测优化；智能传感及仪器仪表、网络化控制与分析、在线检测、远程监控与故障诊断系统在生产管控中实现高度集成；实时数据采集与工艺数据库平台、车间制造执行系统（mes）与企业资源计划（erp）系统实现协同与集成。
网络协同制造。建立网络化制造资源协同平台，企业间研发系统、信息系统、运营管理系统可横向集成，信息数据资源在企业内外可交互共享。企业间、企业部门间创新资源、生产能力、市场需求实现集聚与对接，设计、供应、制造和服务环节实现并行组织和协同优化。
大规模个性化定制。产品可模块化设计和个性化组合；建有用户个性化需求信息平台和各层级的个性化定制服务平台，能提供用户需求特征的数据挖掘和分析服务；研发设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服务实现集成和协同优化。
远程运维服务。建有标准化信息采集与控制系统、自动诊断系统、基于专家系统的故障预测模型和故障索引知识库；可实现装备（产品）远程无人操控、工作环境预警、运行状态监测、故障诊断与自修复；建立产品生命周期分析平台、核心配件生命周期分析平台、用户使用习惯信息模型；可对智能装备（产品）提供健康状况监测、虚拟设备维护方案制定与执行、最优使用方案推送、创新应用开放等服务。
（四）推进重点领域集成应用
聚焦《中国制造2025》十大重点领域，开展基于智能制造标准、核心支撑软件、工业互联网基础与信息安全系统的关键技术装备和先进制造工艺的集成应用，以系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式，开发重点领域所需智能制造成套装备，实现推广应用与产业化，支撑重点领域率先突破和传统制造业智能化改造。
专栏6 十大领域智能制造成套装备集成创新重点
电子信息领域。消费类电子整机产品制造成套装备；极大规模集成电路（芯片）制造工艺装备；集成电路先进封装与测试成套装备；低温共烧陶瓷（ltcc）、薄膜等先进基板制造成套装备；表面贴装成套装备；高密度混合集成模块、微机电系统（mems）器件组装成套装备；新型元器件（片式电子器件、高性能元件、电池、高亮度半导体照明芯片和器件、大功率半导体器件）制造成套装备；新型平板显示制造成套装备；高效太阳能电池片制造成套装备；以碳化硅（sic）、氮化镓（gan）为代表的宽禁带半导体电力电子器件制造成套工艺与装备。
高档数控机床和机器人领域。高精度床身箱体类零件智能加工成套设备；高精度丝杠与导轨、高速主轴、长寿命模具、高压大流量泵阀等核心零部件制造所需的精密加工与成形制造成套装备；微纳加工、电加工与激光特种加工成套装备；机器人减速器、伺服电机精密制造成套装备。
航空航天装备领域。航空航天钣金件高效加工与成形成套装备；难变形金属件智能化激光焊接、超塑/扩散连接成套装备；大型复合材料机身和机翼、航天复合材料构件自动化数字化铺放、成形、加工和检测成套装备；飞机、火箭整机、发动机及大部件数字化柔性对接与装配成套装备；发动机空气动力性能智能试验平台；整机结构疲劳及承载力多通道智能化测试试验成套装备；飞机整机渐变自动喷漆成套装备；固体发动机装药界面粘接质量无损检测装备。
海洋工程装备及高技术船舶领域。柔性可重构工装、高功率激光复合焊接（fcb）、多点压力成形船舶分段流水线智能化成套装备；船体外板涂装、环缝涂装、典型结构智能焊接、大船舱自动化柔性对接与装配、大尺寸智能测量与定位、舵浆高效定位与安装等总装建造关键成套工艺装备；大型柴油机缸体、曲轴、齿轮、叶片智能加工成套装备；水深超过1000米饱合潜水焊接成套装备；海工装备海上检测试验成套装备；海底油气输送管道自动化焊接与涂装成套装备；海上大型压力容器智能化焊接成套装备。
先进轨道交通装备领域。铝/镁合金、不锈钢轻量化车身的高效激光及激光复合焊、搅拌摩擦焊新型成套装备；大型铝合金板材超塑成形成套装备；复合材料车身快速成形成套装备；大功率高可靠柴油机核心部件制造成套装备；30吨轴重以上电力机车核心部件制造成套装备；120km/h以上高载客能力高加减速轻量化城轨列车及250km/h、350km/h以上高速列车用齿轮、轴承、轮对、转向架、制动系统等轻量化加工与成形成套装备。
节能与新能源汽车领域。轻量化多材质混合车身智能制造成套装备、车用碳纤维复合材料构件高效低成本成形成套装备；基于机器人的伺服冲压/模压成形、高效连接（激光焊、铆、粘）、节能环保型涂装等智能成形成套装备;汽车发动机、变速箱等高效加工与近净成形成套装备、柔性装配与试验检测装备；柴油高压共轨、汽车abs/esp、新能源汽车机电耦合系统等精密加工、成形、在线检测与装配成套装备；动力电池数字化制造成套装备。
电力装备领域。百万千瓦级核电机组主设备智能化加工与成形成套装备；大型发电设备用定转子、转轮、叶片、锅炉受压部件等先进加工与机器人焊接成套装备；超特高压输变电关键设备智能制造及装配成套装备；智能电网及用户端关键设备精密制造及装配成套装备；大功率电力电子器件、高温超导材料、大规模储能、新型电工材料、高压电容器、高压电瓷和绝缘子等关键元器件、材料的智能制造成套装备；在线检测、远程诊断与可视化装配成套装备。
农业装备领域。联合收割机底盘、脱离滚筒等部件激光焊接、铆接与涂装成套装备；土壤工作、采收作业等关键部件智能冲压、模压成形、表面工程等成套装备；农产品智能拣选、分级成套装备；食品高黏度流体灌装智能成套装备；多功能pet（聚对苯二甲酸乙二醇酯）瓶饮料吹灌旋一体化智能成套设备；液态食品品质无损检测、高速无菌灌装成套设备。
新材料领域。先进钢铁洁净化、绿色化制备及高效精确成形成套装备；有色金属材料低能耗短流程、高性能大规格制备成套装备及低成本化精密加工与高效成形成套装备；先进化工材料高效合成与制备装备；先进轻工材料的绿色高效分离、功能化和高值化加工制备、改性成套装备；先进纺织材料的材料设计、加工、制造一体化成套工艺与装备；特种合金、高性能碳纤维、先进半导体等关键战略材料的稳定批量制备与高效低成本加工成套装备；增材制造材料、石墨烯、超导、智能仿生与超材料等中小批量纯化制备、调控与分离成套装备。
生物医药及高性能医疗器械领域。应用过程分析技术、自动化和信息化程度高、满足高标准gmp要求的无菌原料药制造成套设备；注射剂高速灌装联动智能成套装备；高速口服固体制剂智能成套设备；中药高效分离提取智能成套装备；缓控释等高端剂型智能生产成套设备；高速智能包装设备；数字化影像设备；全自动生化免疫检验成套装备；远程监护和远程诊疗设备。
四组织实施
1、充分发挥市场主体作用。尊重市场经济规律，坚持需求导向，充分发挥企业开展智能制造的积极性，突出企业开展集成创新、工程应用、产业化、试点示范的主体地位，支持产学研用合作和组建产业创新联盟，联合推动智能制造新模式应用。
2、充分调动多方积极性。鼓励各地方出台支持企业实施智能制造的相关支持政策。充分发挥行业协会、产业创新联盟等社会组织的积极作用，搭建行业协同创新平台、产业供需对接平台及信息服务平台。
3、创新资金支持方式。充分调动社会资源推进产业化和推广应用，加强产融对接，鼓励产业投资基金、创业投资基金和其他社会资本投入，共同支持智能制造的发展。
4、分类遴选项目承担单位。试点示范类项目的承担单位，由相关企业根据申报通知自愿申报，通过地方及行业推荐、专家评审、公示等环节遴选确定。智能制造专项项目的承担单位，由牵头部门发布专项指南，符合条件的企业自愿申报，经过地方及行业推荐、专家评审，牵头部门联合审议共同确定。其他专项、计划项目的承担单位，按照相应的管理办法进行确定。
五保障措施
（一）加强统筹协调
加强顶层设计和组织协调，建立由工业和信息化部牵头，发展改革委、科技部、财政部、国防科工局、中国工程院、商务部参加的部门联席会议制度。设立智能制造工程专家咨询组，为把握技术发展方向提供咨询建议。滚动制定年度传统制造业智能转型推进指南，指导企业实施智能制造。有效统筹中央、地方和其他社会资源，做好部门间协调，考虑地方及行业差异，聚焦工程重点任务，加强与国家其他重点工程、科技计划的衔接，确保工程各项任务的落实。
（二）健全技术创新体系
支持现有国家工程（技术）研究中心、国家重点实验室、国家认定企业技术中心，加大智能制造研究力度。支持产学研用合作和组建产业创新联盟，开展智能制造技术与装备的创新与应用。加大对智能制造试点示范企业的培育与支持，加快培育系统解决方案供应商。建立智能制造知识产权运用保护体系，实施重大关键技术、工艺和关键零部件专利布局，形成一批产业化导向的关键技术专利组合。在集成创新、工程应用、产业化等支持产学研用市场主体建立知识产权联合保护、风险分担、开放共享的协同运用机制。强化企业质量主体责任，加强质量技术攻关、品牌培育。
（三）加大财税金融支持力度
充分利用现有渠道，加大中央财政资金对智能制造的支持力度。完善和落实支持创新的政府采购政策。推进首台（套）重大技术装备保险补偿机制试点。对符合条件的智能制造企业，可享受相关软件产业政策。鼓励企业发起设立按市场化方式运作的各类智能制造发展基金。加强政府、企业信息与金融机构的共享，研究建立产融对接新模式，引导和推动金融机构创新符合企业需求的产品和服务方式。对涉及科技研发相关内容，如确需中央财政支持的，可通过优化整合后的中央财政科技计划（专项、基金等）统筹考虑予以支持。
（四）大力推进国际合作
在智能制造标准制定、知识产权等方面广泛开展国际交流与合作，不断拓展合作领域。支持国内外企业及行业组织间开展智能制造技术交流与合作，做到引资、引技、引智相结合。鼓励跨国公司、国外机构等在华设立智能制造研发机构、人才培训中心，建设智能制造示范工厂。探索利用产业基金等渠道支持智能制造关键技术装备、成套装备等产能走出去，实施海外投资并购。
（五）注重人才培养
组织实施智能制造人才培养推进行动，系统推进智能制造领域领军人才、创新团队、人才示范基地、人才培训平台建设。鼓励有条件的高校、院所、企业建设智能制造实训基地，培养满足智能制造发展需求的高素质技术技能人才。支持高校开展智能制造学科体系和人才培养体系建设。建立智能制造人才需求预测和信息服务平台。建立智能制造优秀人才表彰制度。
智能制造的心得体会篇六
智能制造是当今工业界的热门话题，它通过应用先进的信息技术，实现产品制造和生产流程的智能化、自动化和高效化。为了提高我对智能制造的了解和掌握，我选择了参加智能制造课程的学习。在这门课程中，我跟随着老师的教导，进行了一系列的学习和实践，并从中获取了许多宝贵的经验和体会。今天，我将分享一下我在学习智能制造课程中的心得和体会。
首先，学习智能制造让我意识到了信息技术对于工业发展的重要性。在过去，传统制造业主要依靠人工操作来完成生产任务，生产效率低下且易出错。而智能制造则通过应用先进的信息技术，能够实现生产过程的智能化和自动化，大大提高了生产效率和质量。在课程的学习中，我了解到了工业互联网、物联网、人工智能等技术的应用，以及它们在智能制造中的重要作用。这使我深深地认识到，信息技术的发展是推动工业进步的关键因素，只有不断学习和掌握这些新技术，才能保持在工业领域的竞争力。
其次，在智能制造课程的学习中，我加深了对制造流程优化的理解。在传统制造过程中，常常存在着生产线不协调、生产过程不稳定等问题。而智能制造通过应用传感器、数据分析、优化调度等措施，可以实时监测和控制生产过程，提高生产效率和产品质量。通过课程的学习，我深入了解了生产调度、生产优化和质量控制等方面的知识，学习了如何利用数据分析和优化算法来解决实际生产中的问题。这些知识的学习不仅为我提供了解决问题的思路和方法，还培养了我对生产过程的整体把握能力，对我今后在工业领域从事工作将大有裨益。
再次，智能制造课程的学习提高了我对团队合作的认识和重视。在实际的生产过程中，智能制造往往需要不同领域的专家协同工作，共同完成制造任务。而在课程的学习中，我们也需要团队合作来完成作业和项目。通过与同学们的合作，我意识到每个人在团队中都有各自的长处和专长，只有相互合作，才能最大程度地发挥个人的优势，并在协同工作中取得更好的结果。团队合作还能够培养我们的沟通协调能力和团队合作精神，这对我今后从事工作和面对团队合作的挑战具有重要的指导意义。
最后，学习智能制造给我带来了对未来的美好展望。随着信息技术的迅猛发展，智能制造正在改变着工业界的面貌。学习智能制造让我对未来的工业发展充满了信心和期待。我相信，在智能制造的发展时代，将会有更多的机会和挑战等待着我们。只有不断学习和掌握新技术，才能在激烈的竞争中保持竞争力，并为工业发展做出贡献。我愿意不断提升自己的专业能力和知识水平，积极参与到智能制造的实践中，助力中国制造业跨越发展的新高度。
综上所述，学习智能制造课程是一个宝贵的经历。通过课程的学习，我意识到了信息技术对工业发展的重要性，加深了对制造流程优化的理解，认识到了团队合作的重要性，并对未来充满了希望。我相信，持续学习和探索智能制造的知识将成为我未来工作的助推器，助我在职业生涯中取得更大的成就。
智能制造的心得体会篇七
一、智能制造综合标准化试验验证
（一）实施内容
1、基础共性标准试验验证
开展智能制造基础共性标准试验验证，包括：标准体系试验验证；术语和定义；语义化描述和数据字典；参考模型；集成与互联互通；功能安全和工业信息安全要求和评估；人机交互与协同安全；智能制造评价指标体系及成熟度模型；智能工厂（车间）通用技术要求；工业控制网络/工业物联网技术要求；系统能效评估方法；工业云服务模型、工业大数据服务、工业互联网架构，搭建基础共性标准试验验证体系。
2、关键应用标准试验验证
重点领域智能制造新模式关键应用标准试验验证，包括：重点行业的智能工厂（车间）参考模型；通用技术条件（技术要求、试验方法、试验大纲）；评价标准及方法；工艺参考模型；一致性和互操作要求；工业安全要求和评估方法；搭建关键标准试验验证体系。
（二）考核指标
2、建成部件和系统级试验验证测试体系；
3、在重点领域智能制造新模式中进行应用。
二、重点领域智能制造新模式应用
（一）新一代信息技术产品智能制造新模式
1、实施内容
重点支持智能光电传感器、智能感应式传感器、智能环境检测传感器以及移动终端等新一代信息产品智能制造新模式应用，实现新一代信息技术产品设计、工艺、制造、检验、物流等全生命周期的智能化要求。
2、考核指标 1）综合指标：
传感器智能制造新模式：生产效率提高20%以上，运营成本降低20%以上，产品研制周期缩短30%以上，产品不良品率降低20%以上，能源利用率提高10%以上。
移动终端智能制造新模式：生产效率提高20%以上，运营成本降低20%以上，产品研制周期缩短30%以上，产品不良品率降低30%以上，能源利用率提高15%以上。2）技术指标：
传感器智能制造新模式：
产品设计全面采用数字化技术，建立产品数据管理系统；主要生产设备数控化率达到80%以上；工序在线检测和成品检测数据自动上传率超过90%，建立产品质量追溯系统；建立生产过程数据库，深度采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息；建立面向多品种、小批量的制造执行系统（mes），实现10种以上产品/规格混合生产的排产和生产管理；建立企业资源计划管理系统（erp），实现供应、外协、物流的管理与优化。
移动终端智能制造新模式：
实现高速高精钻攻中心、国产数控系统、机器人与收取料系统的协同运动控制，实现多种车间智能装备之间的协同工作；采用基于工艺知识库的三维智能工艺规划，提高研制效率；通过高级计划排程和实时生产响应技术，减少设备空转时间；建立生产过程数据库，充分采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息；提高车间加工过程质量检测 3 自动化程度，建立产品质量追溯系统，实现全制造过程品检数字化；建立面向大批量快速响应生产的制造执行系统（mes），实现基于实时制造数据的可钻取仿真车间。
3）专利、软件著作权、标准（技术规范）
传感器智能制造新模式：申请2项以上发明专利、登记3项以上软件著作权、形成3项以上企业/行业/国家标准草案。
移动终端智能制造新模式：申请5项以上发明专利、登记6项以上软件著作权、形成5项以上企业/行业/国家标准草案。
3、安全可控智能制造手段
传感器智能制造新模式：自动激光切割机、传感芯体自动检测系统、自动视觉检测系统、传感器在线激光修调系统、焊接机器人、在线智能测试系统。
移动终端智能制造新模式：工业机器人、高速高精加工中心、agv小车、自动化生产线集中控制系统、视觉化品质检测设备、rfid标签与读写器及系统、自动化夹具。
（二）高档数控机床和机器人智能制造新模式
1、实施内容
支持高档数控机床及其数控系统、伺服电机、功能部件等核心零部件的智能制造新模式应用，实现高档数控机床 智能制造的产品研发、制造、物流、质量控制的全流程智能化。
支持铸、锻、焊等基础智能制造新模式应用，实现基础制造智能制造新模式的工艺模拟优化、制造、物流、质量追溯和供应链管理的全流程智能化。
支持工业机器人及其高精度减速器、机械臂、伺服电机等零部件智能制造新模式，实现机器人智能制造新模式的产品设计、生产加工、识别检测和物流仓储的全流程智能化。
2、考核指标 1）综合指标
高档数控机床及其核心部件智能制造新模式：运营成本降低10%以上，产品研制周期缩短50%以上，生产效率提高30%以上，产品不良品率降低10%以上，能源利用率提高10%以上。
基础智能制造新模式：运营成本降低20%以上，生产效率提高20%以上，产品不良品率降低10%以上，能源利用率提高10%以上。
机器人及其核心部件智能制造新模式：运营成本降低10%以上，生产效率提高30%以上，产品不良品率降低10%以上，产品研制周期缩短30%以上，能源利用率提高4%以上。
2）技术指标
高档数控机床及其核心部件智能制造新模式：产品设计全面采用数字化技术，制造过程数控化率达到90%以上，通过网络实现数字化智能加工装备、nc系统、智能仪器仪表及传感器、物流及仓储系统等设备的互联与集中监控，采用信息化生产管理，构成集成化的车间现场管控系统。产品优质率达到95%以上。
基础制造智能制造新模式：产品设计的数字化率达到90%以上、制造过程的数控化率达到80%以上、形成完善工艺与生产的数据平台、建立完整的产品生命周期管理体系、构建plm和ics/mes/erp等系统并高效无缝集成，实现产品研发、工艺设计、仿真验证、制造生产的数字化；采用传感器、在线检测、数控设备、机器人等智能装备，实现制造过程的工艺优化、批量定制、混线生产和质量追溯的智能化要求。
机器人及其核心部件智能制造新模式：通过网络实现设备的互联与集中监控，采用信息化生产管理，构成集成化的车间现场管控系统。可实现日连续三班生产，产品优质频率 95%。形成完善的设计与生产的数据平台，实现产品生产在线监控与测量，建立具有行业及企业特点的基础数据库，ics/mes/erp等系统高效无缝集成。
3）专利、软件著作权、标准（技术规范）申请3以上项专利、登记10项以上软件著作权、形成5项以上企业/行业/国家标准草案。
3、安全可控的智能制造手段
上下料、喷涂、装配、打磨、焊接、检测机器人，智能激光/重力/接近开关/光电开关等智能传感器，自动识别系统，控制网络与传感，测控装置与系统，功能安全评估系统，误差检测及轨迹纠偏等自动检测系统。
（三）航空装备智能制造新模式
1、实施内容
重点支持基于模型的工程方法，融合互联网思维及大数据、云计算等技术，从价值链、企业层、车间层和设备层共四个层面，提升航空装备制造系统的状态感知、实时分析、决策和精准执行水平；以飞机、直升机及发动机整机研发、关键系统制造以及部/总装为集成应用，实现设计制造一体化云平台、广域协同供应链、智能生产制造、敏捷运行支持，形成智能制造体系。
2、考核指标（1）综合指标
实现供应链面向以客户为中心的能力协同优化及智能感知与决策、生产系统能力仿真、车间/生产线的动态排产与调度、自适应加工与装配、基于模型的检测、物流的智能配送。形成航空智能制造工程环境的方法、流程和工业软件体系；设计全面采用数字技术；建立协同设计、制造和服务云平台；开发智能制造运行系统；建立智能部/总装生产线、智能物流配送系统等。建立具有行业及企业特点的基础数据库、实现ics/mes/erp的无缝集成。
（3）知识产权
申请10项以上专利、登记10项以上软件著作权、形成10项以上企业/行业/国家标准草案。
3、安全可控的智能制造手段
（四）海洋工程装备及高技术船舶智能制造新模式
1、实施内容
围绕各类中间产品柔性、高效、智能化制造的需求，重点支持海工装备、船舶及其配套产品的智能制造新模式。
2、考核指标
（1）综合指标
产品研制周期缩短20%以上，生产效率提高30%以上，运营成本降低20%以上，产品不良品率降低5%以上，能源利用率提高12%以上。
（2）技术指标
产品设计采用三维cad设计技术，并与cae、capp、cam有机集成，建设完整的产品数据管理系统（pdm）；在各关键工序设备数控化率80%以上。建立车间级的工业通信网络，实现信息互联互通和有效集成。建立生产过程数据采集和分析系统，并与车间制造执行系统实现数据集成和分析；配置数字化在线检测和成品检测设备，监测数据自动上传，建立产品质量追溯系统；建设智能物流系统；建立车间制造执行系统（mes）、企业资源计划管理系统（erp），实现计划、排产、生产、检验的全过程闭环管理，并实现ics、mes和erp的无缝信息集成；采用大数据等新一代信息技术，进行智能制造新模式的经营、管理、决策的优化。
（3）知识产权
申请15项以上专利、登记15项以上软件著作权、形成15项以上企业/行业/国家标准草案。
3、安全可控的智能制造手段
材料检测及标识智能单元、智能化加工流水线、智能成型工艺及装备、智能化装焊流水线
（五）先进轨道交通装备智能制造新模式
1、实施内容
支持基于机车车辆、信号系统、工程养护装备及其关键零部件等智能制造新模式，实现先进轨道交通装备产品研发、制造、物流、质量控制全流程的智能化。
2、考核指标 1）综合指标
运营成本降低20%以上，产品研制周期缩短50%以上，生产效率提高30%以上，能源利用率提高5%以上。
2）技术指标
产品设计的数字化率达到90%以上、制造过程的数控化率达到80%以上、形成完善的设计与生产的数据平台、实现产品生产在线监控与测量、建立具有行业及企业特点的基础数据库、构建ics/mes/erp等系统并高效无缝集成，实现产品研发、工艺设计、仿真验证、制造执行的数字化；采用传感器、测控设备、数控加工设备、增材制造、机器人等智能装备，实现制造过程的自动化和网络化、物流采集信息化、物料传送自动化。
3）专利、软件著作权、标准（技术规范）
申请3项以上专利、登记10项以上软件著作权、形成5项以上企业/行业/国家标准草案。
3、安全可控的智能制造手段
上下料机械手、焊接机器人、喷涂机器人、激光焊接与切割设备、增材制造装备、智能物流装备、自动检测设备、智能传感器、工业信息安全防护装备。
（六）节能与新能源汽车智能制造新模式
1、实施内容
支持以用户订单为基础的柔性化生产体系和多种车型的任意顺序的混流智能化生产，打造高效协同的汽车制造供应体系，大幅提升新能源汽车智能制造水平。
2、考核指标 1）综合指标
生产效率提升20%以上，资源综合利用率提升20%以上，产品不良品率降低20%以上，产品研制周期缩短50%以上，运营成本降低20%以上。
2）技术指标
节能与新能源汽车智能制造新模式：生产节拍提高20% 以上；实现多种车身产品平台、多种车型的柔性生产；生产线工序间实现自动输送，传输时间5～6秒；产品个性化配置率达到10%；可远程升级的汽车电子控制单元（ecu）比例达到10%。
节能与新能源汽车电池智能制造新模式：实现软包电池和方形铝壳电池混流共线生产，实现模组自动化生产率100%，系统装配自动化率80%以上；生产节拍达到15分钟/组；生产效率提高10倍以上。动力电池系统数字化车间单线生产规模1.5万组/年以上。集成企业制造执行系统，实现生产数据的自动化采集及生产信息的双向追溯。
3）专利、软件著作权、标准（技术规范）
申请专利10项以上（发明2项以上）、登记软件著作权10项以上、形成4项以上企业/行业/国家标准草案。
3、安全可控的智能制造手段
伺服点焊焊接机器人、弧焊机器人、搬运机器人；机器人智能视觉识别系统；机器人智能协同系统；基于工业总线技术的可编程控制系统；智能切换定位装置；闭环伺服位置传感装置；数字智能装配设备、智能生产信息管理系统、数据库管理系统、基于工业总线技术的可编程控制系统、在线产品质量检查系统、智能自动化物流传输系统等。
（七）电力装备智能制造新模式
1、实施内容
支持建设发电设备核心零部件及智能电网中低压配电设备和用户端设备智能制造新模式。
2、考核指标 1）综合指标
运营成本降低20%以上，产品研制周期缩短20%以上，生产效率提高20%以上，产品不良品率降低10%以上，能源利用率提高4%以上。
2）技术指标
建立产品模型、制造模型、管理模型、质量模型等数字模型，优化配置互联互通的产品全生命周期管理系统（plm）、企业资源计划管理系统（erp）和车间制造执行系统（mes）。实现基于模型的产品设计数字化、企业管理信息化和制造执行敏捷化，形成企业统一的数据平台，产品设计的数字化率达到100%。建立生产过程数据采集分析系统和车间级工业通信网络，充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息，并与车间mes实现数据集成。建立自动化智能化的加工、装配、检验、物流等系统，并通过工业通信网络实现互联和集成，关键加工工序数控化率达到80%以上。
3）专利、软件著作权、标准（技术规范）
申请3项以上专利（发明专利1项以上）、登记10项以上软件著作权、形成4项以上企业/行业/国家标准草案。
3、安全可控的智能制造手段
智能化加工流水线、机器人、智能检测装置、精益电子看板、制造执行系统（mes）、产品全生命周期管理系统（plm）。
（八）新材料智能制造新模式
1、实施内容
针对我国能源、环境、柔性电子、航空航天、国防装备等高科技领域对石墨烯、碳纤维的迫切需求，以石墨烯结构与功能多样化和可控化为目标，支持石墨烯智能制造新模式；支持年产1000吨的t700级碳纤维材料智能制造新模式，实现在生产执行管理、先进过程控制与优化、物流与质量追溯等方面的智能化，形成具有知识产权的装备与技术。
2、考核指标 1）综合指标
生产效率提高30%以上，产品不良品率降低20%以上，运营成本降低20%以上，能源利用率提高25%以上。
2）技术指标
石墨烯智能制造新模式：建立多级（多维多尺度）随机模型结构设计系统；建立智能制造装备组件耦联与参数逐级 优化系统，通过元素、电场、缺陷、应变等手段对材料物性原位实时调控。实现高质量石墨烯规模化低成本制备与功能调制技术的突破；实现石墨烯粉体材料层数和尺寸控制、可控表面改性和功能化的规模化制备；实现单层石墨烯薄膜的大面积连续制备和无损低成本转移技术，单晶尺寸、导电性和透光度可控。薄膜室温体电荷迁移率104 cm2/(v·s)，面电阻达50 ω/sq（可见光透过率90%）；缺陷密度在103~1012/cm2之间可控。粉体比表面积2600m2/g。年产能达20万平方米（薄膜）/500吨（粉体）。异质结太阳能电池的光电转换效率20%，选择性渗透膜的脱盐率95%，柔性应变传感器的灵敏系数105。
碳纤维智能制造新模式：关键设备数控化率超过80%；实现全系统的传动比控制等高精度运动控制和针对时变、非线性、大时滞等工艺对象的先进控制；建立企业内部智能物流系统和产品追溯系统；建立横跨化工、纺织、新材料多个领域的、行业特点鲜明的mes系统。
3）专利、软件著作权、标准（技术规范）
碳纤维智能制造新模式：申请2项以上发明专利、登记 3项以上软件著作权、形成3项以上企业/行业/国家标准草案。
3、安全可控的智能制造手段
dcs系统、专用控制系统、运动控制系统、智能检测设备、基于条形码的物流装置、先进控制软件、mes管理系统等。
（九）农业机械智能制造新模式
1、实施内容
支持基于大中型拖拉机、收获机械、大型农机具及关键零部件智能制造新模式，实现农业机械产品设计、加工、检测、装配的全流程智能化。
2、考核指标 1）综合指标
生产效率提高50%以上，产品不良品率降低10%以上，能源利用率提高40%以上，运营成本降低20%以上，产品研制周期降低20%以上。
2）技术指标
产品设计的数字化率达到80%以上、制造过程的数控化率达到80%以上、形成完善的设计与生产的数据平台、实现产品生产在线监控与测量、建立具有行业及企业特点的基础数据库。实现农机企业的设计、生产和控制与erp、mes的 智能整合。通过rfid和光感仓储和物流设备实现生产和物流的一体化。
3）专利、软件著作权、标准（技术规范）
申请2项以上专利、登记5项以上软件著作权、形成3项以上企业/行业/国家标准草案。
3、安全可控的智能制造手段
自动柔性生产线，高档数控机械加工系统，现代化涂装生产线，智能化物流系统，焊接机器人系统及专用智能工装夹具，mes／erp管理系统，自动引导小车，数字化测量检验设备等。
智能制造的心得体会篇八
根据《中华人民共和国民法典》及其他有关法律、行政法规的规定，甲、乙双方遵循平等、自愿、公平和诚实信用的原则，就商品进货代销事宜协商订立本合同。
一、代销商品
1、代销商品的种类、品名、品牌、规格、生产厂厂名及厂址、等级、质量标准、包装要求、计量单位及单价等详见本合同《附件》：
商品价款
名称
商标
规格
型号
生产厂家
计量单位
数量
质量要求
包装要求
单价
总价
合计人民币金额(大写)：
其他事项：
2、甲乙双方在本合同签订时，应当提供营业执照、税务登记证等自身主体资格的证明。甲方同时提交有关商品生产、代理、批发或进口许可等有关附随文件，其购买价格有权保密，乙方不得以此拒绝接收相关文件。
3、上述商品价格已经双方确认，如因原材料价格、生产经营成本、市场供求关系等变化导致合同期内商品价格变化，供应商有权向零售重新书面指示价格，价格变动在到达零售商处时生效。零售商应依据新价格进行销售。
4、乙方对本合同中所列商品特别指定原料或样式等专门条件时，需在签订本合同的同时向甲方提交指示说明书或样式说明书。
5、甲方所提供商品的外包装应当符合中华人民共和国相关法律法规的规定，用中文标明产品名称、生产厂厂名与厂址、规格、等级、采用的产品标准、质量检验合格证明、使用说明、生产日期和安全使用期或者失效期、警示标志及其它说明等。商品应当使用正规条形码，以便于pos机识别；无条形码的商品应当在《附件》中说明，同时向乙方购买内部条形码贴于商品外包装上。
6、甲方应当保证其所提供商品的质量符合本合同或订单约定的质量标准；甲方提供有关商品质量说明的，应当符合该说明的质量要求。质量要求不明确的，按照国家标准、行业标准履行；无国家标准、行业标准的，按照通常标准或者符合合同目的的特定标准履行。
二、委托代理人
1、甲方指派为委托代理人；乙方指派______为委托代理人。
2、本合同甲乙双方委托代理人在其主管的业务环节中所签署的各种文件、单据，作为双方签订、履行合同的有效凭证。
3、双方如变更或撤换委托代理人，应当以书面形式提前7个工作日通知对方，委派和撤换委托代理人的通知书作为本合同附件。
三、订货
2、订单应当明确商品的名称、生产厂厂名和厂址、规格、计量单位、品牌、质量、产地、数量、单价、交货时间、交货地点等具体内容。
3、甲方收到订单后应当在1个工作日内对能否接受订单予以明确答复，答复形式同订单形式一致；不予答复的，视为不接受订单。如答复中对订单具体内容有修改的，乙方应当在1个工作日内表示是否接受，乙方不接受则视为订单无效；乙方不予答复的，视为接受修改的订单。
4、订单及订单答复以电子网络为传输载体的，应当发送至本合同指定的网址或电子邮箱；以传真、订货合同等书面文字为载体的，应当加盖订货单位公章或委托代理人签字，方为有效。
四、交货及验收
1、甲方应当将订单列明的商品，按照约定的时间、运输方式交付到乙方指定地点。
2、乙方应当妥善安排工作人员在到货后12小时内按照订单对商品的种类、规格、产地、数量、包装等进行初步验收，并出具收货凭证；如商品不符合本合同及订单要求的，可以拒绝接收。对于特殊情况下无法在12小时内验收完毕的，应当出具收货待验收凭证，同时告知验收完毕的具体时间。
3、商品的所有权在销售至终端消费者之前归属于甲方所有，但是乙方在代销期间应当妥善保管。双方确定代销商品的合理损耗率为所订购商品数量的_____%，乙方因保管不当造成的商品灭失、毁损的损耗率超过约定比例的，乙方应当承担赔偿责任。
4、乙方对于已经验收的商品发现存在内在质量问题，应当在质量保证期内提出，无质量保证期的在收货后发现质量问题24个月内提出，否则视为商品质量符合约定。供应商知道或者应当知道所提供商品不符合约定的，不受前述提出异议时间的限制。
质量异议应当以书面形式向甲方提出，甲方应当在收到异议后的10个工作日内予以书面答复，否则视为认可。
五、商品促销
1、乙方可以根据企业经营战略制定商品促销计划，以加速商品的周转和销售。
2、甲方可以根据自身产品状况，有选择地参加促销活动，同时向乙方支付促销服务费用或者给予商品价格优惠。
3、双方应当就促销方式、促销期间、乙方所提供的服务内容、甲方支付的服务费用及支付办法等具体事宜，另行签订《促销服务协议》。
六、商品退换
1、甲方应当允许乙方就残次、季节性商品过季时、滞销商品提出退换货。但是对于存在保质期、有效期的商品，乙方应当在保质期、有效期尚存1/3以上的期限中提出(特殊商品另行约定)。
2、乙方退换货应当向甲方发出书面退换货通知，甲方应当于收到通知后5个工作日或___个工作日内对所退换商品进行核实并书面确认，15个工作日或____个工作日内负责更换或者收回所清退商品。逾期不答复或书面确认后未在15个工作日或___个工作日内负责更换或者收回所清退商品的，乙方有权自行处置该商品，并在对帐结算时予以扣除。
七、对帐与结算
1、乙方应当保证将代销商品的货款专户存储，并不得挪作他用。
2、代销商品的结算在商品销售至终端消费者后进行，乙方应当每(日/周/月)为甲方提供商品销售清单一份。
3、按照商品的销售周期，甲乙双方确认的铺货期为____个工作日，对帐周期为每月____次，具体对帐日为每月____日。对帐日前3个工作日，甲方应当按照进货、销售、退货等清单载明的数量及数额向乙方提供《商品对帐单》，乙方持相关单据进行核对，核对无误后签字确认；无故不确认的，视为认可《商品对帐单》的内容。
4、双方确认的结算周期为：
(1)10日(2)15日(3)30日(4)45日(5)60日
5、如因商品种类不同，确定的对帐周期、结算周期不同，可就具体商品的对帐周期、结算周期或者其他的对帐、结算办法另行制作附件或在《附件》中列明。
6、乙方应当尽力建立顺利、便捷、无障碍的结算机制。结算期满后，甲方可持《商品对帐单》及增值税发票(甲方收到乙方货款后)要求乙方足额支付货款。
7、双方确认的佣金或货款结算方式为_____：
(1)扣率结算方式
(2)佣金或货款和有关费用收取分开结算的方式。
8、双方确定的付款方式为：
(1)现金
(2)转账支票
(3)电汇
(4)其他。
八、知识产权的保护
甲方应当保证其所提供的商品不存在任何知识产权的瑕疵。如因甲方或其供应商侵犯第三方的专利权、商标专用权、著作权、商业秘密或其他权益产生争议，给乙方造成经济损失时，甲方应当承担全部责任并承担因此发生的各种费用。
九、违约责任
1、甲乙双方均应当全面履行本合同的。约定，一方违约给另一方造成损失的，应当承担赔偿责任。
2、甲方未按照已经确认的订单内容发货，应当负责更换或补足；造成交货延迟的，每延迟1个工作日应当支付延迟交货金额万分之五的违约金；延迟3个工作日以上的，除支付违约金外，乙方有权取消该批次订单；累计5次迟延交货的，乙方有权解除本合同。
3、乙方未按照合同约定的期限结算的，每延迟1个工作日，应当按日支付应当结算金额万分之五的违约金；延迟30个工作日以上的，除支付违约金外，甲方有权解除合同。
4、由于甲方商品质量问题导致消费者退货或者乙方受到有关政府部门查处，甲方应当积极参与调查处理并赔偿因此给乙方造成的全部经济损失；情节严重给乙方商誉造成严重损害的，乙方有权解除本合同。
十、合同的解除
1、任何一方非因对方违约提出解除本合同，均应当提前30个工作日以书面形式通知对方，合同自双方协商确定的日期解除。甲方提出解除合同的，已经支付的各种促销服务费用乙方不予返还；乙方提出解除合同的，应当按照合同实际履行期的比例向甲方退还已经收取的各种促销服务费用。
2、任何一方出现如下情形时，另一方有权无需预先告知即以书面通知的方式解除本合同，合同自通知送达之日解除。乙方提出解除合同的，已经收取的各种促销服务费用不予返还；甲方提出解除合同的，乙方应当按照合同实际履行期的比例向甲方退还已经收取的各种促销服务费用：
(1)存在本合同第九条第2、3、4款约定的严重违约行为时；
(4)未经他方同意，把本合同的权利或义务全部或部分转让给第三方的；
(5)增值税一般纳税人资格被取消时。
3、合同解除或终止后，双方仍应当按照本合同第七条约定的方式进行对帐，乙方处的剩余货物在对帐后由甲方在5个工作日内收回，5个工作日内因甲方原因不收回的，乙方有权将该批货物公证提成，提成费用由甲方支付；对帐后，5个工作日内因乙方原因不能退货的，视为乙方已卖出剩余货物，由乙方于5个工作日内支付甲方余货货款。
十一、合同期限
1、本合同有效期自___年___月___日起至___年___月___日止，共___年。
2、合同期满前1个月，如双方同意继续合作，应重新签订新的合同；如未签订新的合同，乙方仍然下达订单且甲方接受的，视为原合同自动顺延。
十二、争议解决方式
本合同项下发生的争议，双方应当协商解决；协商不成的，按照以下第___种方式处理：
(1)向___________仲裁委员会申请仲裁；
(2)向___________人民法院提起诉讼。
十三、促销服务费
甲乙双方可以协商约定，乙方为甲方提供的服务项目、内容、期限;乙方收取促销服务费的项目、标准、数额、用途方式。
十四、其他
1、本合同涉及的通知，应当以书面形式确认，并在通知方通过邮局以挂号信、特快专递等形式寄达本合同约定地址或被通知方工作人员签收后，视为送达。
2、本合同附件为合同的有效组成部分，按照双方约定的解释顺序进行解释。
3、本合同的变更和补充，双方应当另行签订补充协议。
4、本合同经双方法定代表人或委托代理人签署并加盖单位公章或合同专用章后生效。
5、本合同一式_____份，双方各执____份，具有同等法律效力。
甲方：_____(盖章)：____
法定代表人：_____________
委托代理人：_____________
身份证号：_______________
电话/传真：____________
电子邮件：_______________
开户银行/帐号：_________
税号：___________________
乙方：_____(盖章)：____
法定代表人：_____________
委托代理人：_____________
身份证号：_______________
电话/传真：_____________
电子邮件：_______________
开户银行/帐号：_________
税号：___________________
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智能制造的心得体会篇九
xxxx年以来，xx新城围绕推进城市建设快速成型、产业发展集群成势，突出抓好规划研究、功能建设和产业培育三项重点任务，取得阶段性成效。预计截至xx月底，全年共实施总投资xxx亿元各类重大项目xx个，完成投资亿元；签约引进总投资xxx亿元产业化项目xx个，其中百亿级重大项目x个。
（一）深化规划研究，智造新城发展蓝图初步绘就。围绕打造东部新区先进制造业核心承载地，以产业规模、能级倒推确定产业用地比例达xx%。依托“蓝绿交织、九湖链城”公园城市形态格局，突出“三生融合”导向，规划布局“双轴、双核、五片”产城融合功能组团，联动发展智能制造产业和检验检测高技术服务业，着力打造“绿园嵌城、两业互动、宜业宜居”的绿色生态智造新城。
（四）创新营城模式，片区开发逻辑基础初步建立。坚持规划先行，科学划定x大片区首开区范围，完成智能制造生态城、龙马湖caz、沱江活力湾区和智慧科创城x个片区设计方案公示，正加快深化各片区起步区城市设计。遵循商业化营城逻辑，由片区公司承担公基建、征地拆迁、产业扶持、城市运维等一级开发全部投入，片区产生的土地出让、政府税收、城市运维等全部收入进入共享资金池，片区公司按照投资内部收益率x%进行分享，剩余部分归新区管委会，目前已完成智能制造生态城、龙马湖caz、沱江活力湾区资金平衡测算及公开招商方案编制。强化重点项目示范引领，智造c立方等高品质科创空间加快建设，龙马大道南段、鸿永路等x个基础设施项目开工建设，各片区吸引力、承载力稳步提升。
（五）强化综合保障，新城投资环境持续优化提升。强化项目用地保障，分批次启动xx余个重大项目供地工作，预计截至xx月底，xxxx年完成总面积约xxx亩共xx宗项目用地出让。建立园区企业困难问题清单管理制度，积极帮助汇宇生物、航天模具等企业解决生产经营困难问题xx余个，企业满意度、归属感不断提升。全面推行安全生产、环境保护“包保”责任制，全覆盖开展xxx家管理企业和xx个在建工地排险除患、污染防止集中整治，建立“一企一册”风险防范档案，有效确保企业、工地生产安全、环保达标。
xxxx年，xx新城将认真贯彻落实新区党工委管委会关于推动重大项目尽快呈现的部署要求，聚焦项目攻坚奋进工作主题，主动作为、奋力攻坚智能制造项目招引和城市公建配套建设，扎实抓好兴产业、强基础、优管理三项重点工作任务，全面提升产业发展水平和城市建设品质，努力推动新城建设再上新台阶。力争全年实施重大项目xx个，完成固定资产投资xxx亿元，其中完成工业投资xx亿元。
智能制造的心得体会篇十
智能制造是当今工业发展的热点，也是创业者们追逐的梦想。作为一名智能制造领域的创业者，我深切体会到了智能制造创业的艰辛与乐趣。在创业的过程中，我不断总结经验并积累体会，下面我将以五段式的形式，分享我创业心得体会。
首先，创业者在智能制造领域必须具备深厚的技术功底。智能制造涉及到诸多领域的知识，如机械、电子、软件等等，因此，作为一名创业者，我们必须具备扎实的技术基础。在项目的起步阶段，技术的核心决定了我们产品的竞争力，也是我们在市场上立足的基石。因此，通过不断学习和练习，我们要不断提升自己的技术能力，保持对新技术的敏感度和研究的热情，以便在竞争中取得优势。
其次，在智能制造创业的过程中，团队的配备是至关重要的。团队的合作与默契能够决定整个项目的成败。在组建团队时，我们必须注重团队成员的能力与团队配合的默契度，多角度地考虑团队的优势与补充，以便能够在项目的不同环节合理分工，充分发挥团队的综合实力。同时，我们还需要加强团队的沟通与协作能力，只有团队成员之间的紧密配合，才能够高效地完成任务，将产品最好地呈现在用户面前。
第三，智能制造创业需要有明确的商业模式和发展战略。在创业之初，我们必须对市场进行深入的调研和分析，了解竞争对手、产品定位以及潜在用户的需求。只有具备全面的市场信息，我们才能找准发展的定位，制定明确的商业模式和发展战略。将创新的技术与市场需求相结合，开发出满足用户实际需求的产品，实现产品的商业化运作，从而走上可持续发展之路。
第四，创业者在智能制造领域需要构建良好的创新环境。创新是智能制造领域成功的关键。我们必须鼓励团队成员提出新的创意和思路，激发他们的潜能和创造力。同时，我们也要与相关领域的专家学者保持紧密的合作，不断接触新的技术和理论，将其融入到产品的开发过程中，保持技术的领先性。创新的环境可以激发创业者不断追求进步和突破的动力，推动智能制造领域的创新发展。
最后，智能制造创业者必须具备足够的耐心和决心。创业是一项困难而复杂的任务，智能制造领域更是如此。在产品开发和市场推广的过程中，我们经常会遇到各种问题和挑战，例如技术难题、资金压力和市场竞争。然而，只有具备足够的耐心和决心，我们才能够坚持下来，不断寻找解决问题的办法，并最终取得成功。
综上所述，智能制造创业是一项艰辛但充满乐趣的事业。在创业的过程中，我们必须具备扎实的技术功底，组建高效的团队，制定明确的商业模式和发展战略，构建良好的创新环境，并具备足够的耐心和决心。只有这样，我们才能够在智能制造领域取得成功，实现自己的创业梦想。