学习心得不仅是一个总结，更是一个成长的记录和反思，它能够帮助我们不断提高自己的学习能力和方法。小编特意为大家挑选了一些优秀的学习心得范文，希望能够给大家提供一些参考和借鉴。
学习经验分享心得体会大学
大学生活是每个人人生中一个重要的阶段，也是一个充满挑战和机遇的时期。在大学这个过程中，我们不仅要学会处理学业上的事务，还要面对各种社交问题和人际关系。我在这几年中积累了一些自己的经验和体会，愿意与大家分享。
首先，我认为学会合理安排时间是非常重要的。大学的学习任务往往比较繁重，需要我们有一个良好的时间管理能力。我曾经在大一的时候没有意识到这点，经常拖延到最后才开始做作业，结果导致夜以继日地赶工。但是，后来我意识到了时间的宝贵性，开始制定详细的计划，合理安排每一天的时间。这样不仅可以提高学习效率，还可以腾出时间去做其他有意义的事情。
其次，与同学及老师保持良好的关系也非常重要。大学期间的学习往往需要与他人的合作才能达到更好的效果。我发现，与同学们建立良好的关系可以帮助我更好地学习和成长。在课堂上，我会积极与同学交流，互相帮助，共同解决问题。在课外时间，我经常参加学生组织的活动，与同学们一起参与讨论和交流。同时，与老师保持良好的沟通也是非常重要的。我会定期与老师进行面谈，向他们请教问题和寻求建议。这些关系的建立不仅为我在学习上提供了帮助，还为我今后的职业发展打下了坚实的基础。
另外，积极参与社会实践和课外活动也是大学生活中的重要组成部分。大学是一个充满机遇的地方，我们应该利用这个时期去参与各种社会实践和课外活动。我曾经参加过社会实践团队，在农村支教和社区志愿者工作中，我不仅了解了社会的不同层面，也增加了自己的阅历。这些经历让我更加开阔了眼界，提高了我的实践能力和解决问题的能力。
最后，我认为要保持积极的态度和学习的热情。大学生活中会遇到各种困难和挑战，但我们不能气馁，应该积极面对。我曾经在一门课上成绩不尽如人意，但我没有放弃，而是找到了问题的原因，并主动向老师寻求帮助。在我下一次的考试中，我努力学习，最终取得了理想的成绩。这个经历让我明白了一个道理，只有积极、乐观地面对学习和生活，我们才能取得更好的成绩。
总之，大学是一个重要的阶段，我们要充分利用这段时间来学习和成长。在大学期间，我通过合理安排时间、与同学及老师保持良好关系、积极参与社会实践和课外活动以及保持积极的态度和学习的热情，获得了很多宝贵的经验和体会。希望我的分享能对大家有所帮助，祝愿大家在大学生活中取得更好的成绩和发展！
学习经验分享心得体会大学
大学生活是每个人成长的重要阶段，其中学习经验是大学生活中最为关键的一部分。通过学习，我们不仅可以获取知识技能，还可以培养自己的思维能力和解决问题的能力。在大学的学习过程中，我积累了一些经验和体会，希望能与大家分享。
第一段：制定学习计划。
在大学学习中，制定一个合理的学习计划是至关重要的。每学期开学之初，我会仔细研究每门课程的教学大纲，并根据个人的情况和能力制定一份详细的学习计划。这样一来，我可以清楚地知道每门课需要学习的内容和时间安排，避免学习过程中的临时抱佛脚。
第二段：培养良好的学习习惯。
除了制定学习计划外，培养良好的学习习惯也是我在大学学习中的一大心得。我每天都会安排固定的时间用来学习，保持良好的学习节奏。同时，我会优先解决学习问题，避免将学习任务拖延到最后一刻。此外，我还喜欢在学习中使用一些记忆技巧，比如制作思维导图和背诵关键词汇等，这些都有助于我提高学习效率。
第三段：合理规划时间。
大学生活中，有很多事情需要处理，如社团活动、兼职工作和社交活动等。为了保证学习的时间，我会合理规划时间，合理分配每项事务所需的时间。我会在每天安排学习时间的同时，也安排适量的休闲娱乐时间，以保持身心的健康。当然，遇到紧急或重要的事情时，我会适当调整学习计划，以保证各方面的需求。
第四段：多方寻求帮助。
在大学学习中，难免会遇到一些问题，有时可能需要与他人讨论或请教。我在这方面的体会是，多方寻求帮助是非常必要的。我会利用课程中的小组讨论时间，与同学一起研究和解决问题。同时，我也会利用助教或教授的办公时间，向他们请教自己的困惑。此外，互联网上有很多学习资源，如在线课程和论坛等，我也会利用它们来获取更多的学习帮助。
第五段：多参加实践活动。
大学学习不仅仅在课堂上进行，参加实践活动也是非常重要的一部分。我通过参加实验课、实地考察和社会实践等活动，让课堂学到的知识得到更加实际的应用和理解。此外，参加实践活动还可以丰富自己的社交圈子，与不同背景的人交流和学习。这些实践经验帮助我更好地理解理论知识，提高自己的综合能力。
总结起来，大学学习经验总结分享起来可以主要包括制定学习计划、培养良好的学习习惯、合理规划时间、多方寻求帮助和多参加实践活动等方面。这些经验和体会对于我的大学生活起到了积极的促进作用，希望也能给其他学生提供一些参考和启示。在接下来的大学生活中，我将继续不断总结和学习，不断提高自己的学习和生活能力。
《数字图像处理》学习心得
经过这几周的学习，我从一个什么都不了解的小白，变成了一个明白这门课程的意义的初学者，觉得学到了不少有用同时又很有趣的知识，也对数字图象处理有了新的理解。老师从数字图像处理的意义讲起，中间介绍了许多目前仍在应用的相关技术，让我明白了图像处理在我们生活中的重要性，下面我来谈谈我自己的学习成果和感受。
图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。
从定义上来说，图像处理是指按照一定的目标，用一系列的操作，来“改造”图像的方法。我觉得字面上的意思就是，对图像进行处理，得到自己想要的效果。图象处理的内容有很多种：几何处理，算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像识别、图像压缩。而目前进行图像处理就是指用计算机对图像进行空域法和变换域法。资料上介绍说，数字图象处理起源于20世纪20年代，那时第一次通过海底电缆传输图像；1921年人们用电报打印机采用特殊字符在编码纸带中产生图像；1922年在信号两次穿越大西洋后，从穿孔纸带得到数字图像；1929年从伦敦到纽约用15级色调设备传送照片。到了20世纪60年代早期，计算机发展，有了第一台可执行有意义的图像处理任务的大型计算机，美国利用航天器传送了第一张月球照片。从20世纪60年代末到70年代初，开始用于医学图像、地球遥感、天文学等领域，如ct图像和x射线图像。至今，数字图象处理仍旧广泛应用于工业、医学、地理学、考古学、物理学、天文学等多个领域。比如，太空技术中的航天技术、空间防御、天文学；生物科学的生物学和医学；刑事（物证）上的指纹、人脸分析；国防方面的军事探测，导弹目标识别；工业应用中的产品检测还有日常生活中的照片编辑、影视制作。
从概念上来说，数字图像用f（x，y）表示一幅图像，x，y，f为有限、离散值。图像处理涉及到图像的分析和计算机视觉，其中分为低级处理、中级处理、高级处理。低级处理是指输入输出均为图像（如图像缩放、图像平滑）；中级处理是输入图像，然后输出提取的特征（如区域分割、边界检测）；高级处理则是理解识别的图像（如无人机驾驶，自动机器人）。数字图像处理的几个基本目的是：
图像输入-图像处理（增强、复原、编码和压缩）-图像输出。以人为最终的信息接收者，其主要目的是改善图像的质量。
图像输入-图像预处理（增强、复原）-图像分割-特征提取-图像分类-图像输出。另一类图像处理以机器为对象，目的是使机器或计算机能自动识别目标，称为图像识别。
图像输入-图像预处理-图像描述-图像分析和理解-图像解释。利用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部知识，被称为图像理解或计算机视觉。其正确的理解要有知识的引导，与人工智能等学科有密切联系。当前理论上有不小进展，但仍是一个有待进一步探索的领域。
1）图像变换：如傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换（dct）等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理。目前小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。
2）图像编码压缩。
图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少存储器容量。压缩可以在不失真前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
3）图像增强和复原。
目的是提高图像的质量，如去除噪声，提高清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强调低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，建立“降质模型”，再采用某种方法，恢复或重建原来的图像。
4）图像分割。
图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中物体的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。
数字图像处理的特点主要表现在数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高;数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求;数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。
数字图像处理的优点主要表现在再现性好、处理精度高、适用面宽、灵活性高等方面。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。
通讯技术---图像传真，电视电话，威信通讯，数字电视；
宇宙探索---其他星体图片处理；
气象预报---天气云图测绘、传输；
高能物理---核子泡室图片分析；
军事技术---航空及卫星侦察照片的判读，导弹制导，雷达、声纳图像处理，军事仿真；
侦缉破案---指纹识别，印鉴、伪钞识别，手迹分析；考古---恢复珍贵的文物图片，名画，壁画。
由此可见，数字图像在我们日常生活中占有多大的地位。它是我们生活中接触最多的图形类别，它伴随人们的生活、学习、工作，并在军事、医学和工业方面发挥着极大的作用，可谓随处可见，尤其在生活方面作为学生的我们会在外出旅游、生活、工作中拍下许多数字相片，现在已经进入信息化时代，图像作为信息的重要载体在信息传输方面有着声音、文字等信息载体不可替代的作用，并且近年来图像处理领域，数字图象处理技术取得了飞速发展。
通过课程学习，我们虽说还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获不少，对于数字图像方面有了更深入的了解，更加理解了数字图像的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素（衡量图像的大小）、分辨率（衡量图像的清晰程度）、位图（放大后会失真）、矢量图（经过放大不会失真）等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常见处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。而平滑处理的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常提的rgb图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用photoshop等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。
虽然这门课是只有7周理论课，但老师所讲的内容让我非常感兴趣，数字图象处理的应用贯通各个行业，遍布我们生活的电子产品，这让我学习后感觉离这些产品的使用和了解更进了一步。学习数字图象处理对我们学电子工程的学生非常有用，无论以后是否从事相关工作都让我感觉受益良多。随着现代电子技术发展的越来越快，我相信图像处理技术一定会有更大的进步，从国防到娱乐给我们的生活带来更多的便利，和更好的科学技术。
学习经验分享交流心得体会
学习是一件非常重要的事情，无论是在求学时期还是在工作以后，学习都是不断前进的必经之路。每个人都有自己的学习方式，策略和习惯，但面对复杂多变的世界，个人的智慧显然不足以满足所有的要求。在这个时候，多与人交流、分享自己的学习经验和体会显得尤为重要。本文将讨论学习经验分享交流心得体会的话题。
学习经验分享交流是一种双向的、互相补充的学习方式，可以增加知识的广度和深度，开阔视野，加速自己的学习进程。与他人交流可以使人从别人的角度看待同一问题，从而发现一些自己忽略了的问题，理解和思考都会更加深入。分享学习经验和心得也能够让别人收获一些知识和技能，串联起大家的学习过程，共同成长进步。同时，把自己的思维方式和经验分享给别人，能够促进自己的记忆、理解、应用和思考能力的提升，达到互利共赢的局面。
学习经验分享交流有多种形式，人们可以通过线上或者线下的方式，进行交流和分享收获。线下的方式比如在工作、学习场所组织的交流讨论会，参与业界活动、聚会、社交等；而线上的方式则有微信群、QQ群、社交媒体、在线教育平台等。对于广大在校学生来说，学生会活动、课外读书会、讲座等活动，都能够提供机会与同学们进行交流和分享，共同促进进步。
第三段：分享学习经验需要注意的事项。
在分享学习经验的过程中，我们需要注意一些事项。首先是尽量以简明易懂、不失深度为原则。简单易懂让听众或读者能够轻易理解，不失深度则保证分享内容的价值和质量。其次是克制自己的情绪，不过分夸大描绘自己的学习经验和成果，以保证信息的客观性和公正性。最后是尊重听众或者读者的严谨态度，不要随意武断言谈，或者提供不够充分的相关证据。
学习经验分享交流是一个长期积累的过程，需要我们不断努力，不断反思总结。我在学习中最有收获的是利用回忆、模拟练习的方式，把学过的知识和技能重复理解、加深印象和记忆。这种方法虽然很枯燥，但是非常实用，是我们获得长期稳定进步的重要方式之一。同时，我也发现，发表作品、看书、听讲座等方式也是非常有效的学习形式，能够理解到作者或者演讲者的思维方式，借助别人的经验汲取旁人的智慧和能量。
第五段：总结。
学习经验分享交流能够让我们更好地吸取周围人才的智慧，了解行业动态和市场趋势，增强个人的竞争力，进而为职业发展和人生价值的实现提供充分的支持。因此，我们要加强交流与合作，利用多种方式、多种途径，深度交流和分享学习心得，实现共同进步和共赢。
学习数字图像处理心得范文
在这一学期，我选修了《数字图像处理基础》这门课程，同时，老师还讲授了一些视频处理的知识。在这里，梳理一下这学期学到的知识，并提出一些我对这门课程的建议。
图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程.数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果,操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。
由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。
图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。
图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要。
求。
图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易。
分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。
图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的。
退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。
图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。
1）数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存。
带压缩技术提出了更高的要求。
3）数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同。
或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。
4）数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。
1）再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或。
复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿,那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
2）处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，主要取决于图像数字化设。
备的能力.3）适用面宽。图像可以来自多种信息源,它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像。只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
4）灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每。
一部分均包含丰富的内容。
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生。
活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。
航天和航空技术：在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。生物医学工程：除了ct技术之外，还有对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。
通信工程：当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、dpcm编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。
工业和工程领域：图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析,邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。
军事方面：图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等；公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。
文化艺术：电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制和修复、运动员动作分析和评分等等。
视频和多媒体系统：电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成，多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。
电子商务：图像处理技术在电子商务中也大有可为,如身份认证、产品防伪、水印技术等。
在这门课程的最后，代课老师给我们讲授了数字视频处理，让我们了解到数字视频就是以数字形式记录的视频，和模拟视频相对的。数字视频有不同的产生方式，存储方式和播出方式。比如通过数字摄像机直接产生数字视频信号，存储在数字带，p2卡，蓝光盘或者磁盘上，从而得到不同格式的数字视频。然后通过pc，特定的播放器等播放出来。了解了数字视频发展过程和视频压缩的概念和分类等。
我们这门课程主要是上理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，理解起来有些困难。当初选择这门课是希望能有一些具体软件的教学。就我了解，视频处理的软件有maya、premiere、绘声绘影、windows自带的movemaker；处理数字图像的软件主要有matlab、photoshop、imagej（java图像处理程序）。其中，matlab和ps很具有教学性，这两个软件也运用的很广。
matlab全称是matrixlaboratory(矩阵实验室)，一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用matlab中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了matlab在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。
photoshop是adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体的图形图像处理软件,深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。
如果能理论和实践相结合，相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能多开设实际动手的课程。
《数字图像处理》课程学习心得
本人导师张崎，主要从事智能交通方面的研究。高年级学长曾做过车牌识别的研究。在学完数字图像处理这门课后，于是有了这篇关于车牌识别系统的心得体会。
仔细翻阅了几遍平时上课做的笔记，梳理了下各种图像处理方法在各中图像处理中起到的作用。结合对实际车牌识别过程的了解，谈谈自己对图像处理的各种方法在识别过程中起到的作用。
老师总说图像处理就是不讲道理，我觉得这就是最大的道理。为什么有人能够把不讲道理的东西做出来?这其中实际上蕴藏着深刻的道理。就像爱因斯坦证明布朗运动是毫无规律的运动一样，你发现他是毫无规律的，这其实就是他最大的规律。我想，只有对图像有了深刻的认识，才能完成这种你也说不出道理的事。
好了，现在我想结合这门课和车牌识别展开说说。
有时候，计算机跟人相比真的很傻，扔一张车牌尾号过来，不管它多么破旧、不清晰，人们能够轻而易举的读出上面的数字。而计算机呢?他要不停的运算、识别，而你算法上的一个小小漏洞，更会导致识别的大大不同。通过数字图像处理这门课的学习，我觉得可能通过下面的一些列步骤能较好的识别出车牌上的号码数字。
首先，我觉得我们需要将彩色的图片转换为灰色图像，这样便于计算机分析，计算机跟人刚好相反，好看的不一定好处理，而灰色的图像虽然不美观，但是正好适合计算机来处理。另一方面，将彩色图像转化为灰色图像也能减少图像所占的存储空间，简化和加快后续处理的工作。
其次，我觉得我们需要根据实际需要，对图像就行简单的预处理。我们应当让我们所关心的图像内容，显现的更加突出。而弱化那些我们所不关心的背景类似的东西。这里我觉得，我们就可以利用我们上课所学到的图像增强的知识了。需要注意的是，图像增强并不能增加原始图像的信息，只是通过某些技术有选择的突出对某一具体应用有价值的信息，即图像增强只通过突出某些信息，以增强对这些信息的辨识能力，而其他信息信息则被削弱，这就是我对图像增强的理解，我认为他是我们后期识别车牌的重要准备，增强的好坏直接影响了后期识别的准确度和速度。
然后，图像增强后，我觉得我们就应该对处理后的图像就行边缘检测，这里就直接会用到我们上课所学到的边缘检测的各种方法，边缘是图像的最基本特征，边缘部分集中了图像的大部分信息。边缘确定和提取对于整个图像场景的识别是非常重要的。而上一部的图像强也增强了边缘信息。
下一步，我认为就应该进行图像分割了，把各个字母数字单独分割出来，便于后续的进一步识别。
最后，就应该开始识别这些分割出来的图像，这一部分，我们课上内容并没有涉及，查阅了些资料，找到了比较可行的办法。即模式识别。我理解的过程是，首先我们应该建立一个标准模版库，然后通过将提取出来的样品与标准模版进行比较，来识别他们。
这就是上完数字图像处理课，我所能想到的车牌识别的整个过程，基本上需要用到我们所学的所有内容，而且都是比较基础的知识，我觉得，往往一个图像处理的问题，就是应该分成很多小问题来解决，一步步简化问题。一步步将图像中我们所最关心的内容提取出来。
毕竟没有深入学习过这方面的知识，本文纯属心得体会，过程中难免存在很多不足或者错误。恳请老师指出。
《数字图像处理》课程学习心得
在这一学期，我选修了《数字图像处理基础》这门课程，同时，老师还讲授了一些视频处理的知识。在这里，梳理一下这学期学到的知识，并提出一些我对这门课程的建议。
图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。
由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。
图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。
图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。
图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。
图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。
图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。
图像分析：图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量，其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。
2、数字图像处理的特点数字图像处理的特点主要表现在以下几个方面：
1)数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
2)数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
3)数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。
4)数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。
1)再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
2)处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，主要取决于图像数字化设备的能力。
3)适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像。只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
4)灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。
航天和航空技术：在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。
生物医学工程：除了ct技术之外，还有对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。
通信工程：当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、dpcm编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。
工业和工程领域：图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。
军事方面：图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。
文化艺术：电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制和修复、运动员动作分析和评分等等。
视频和多媒体系统：电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成，多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。
电子商务：图像处理技术在电子商务中也大有可为，如身份认证、产品防伪、水印技术等。
在这门课程的最后，代课老师给我们讲授了数字视频处理，让我们了解到数字视频就是以数字形式记录的视频，和模拟视频相对的。数字视频有不同的产生方式，存储方式和播出方式。比如通过数字摄像机直接产生数字视频信号，存储在数字带，p2卡，蓝光盘或者磁盘上，从而得到不同格式的数字视频。然后通过pc，特定的播放器等播放出来。了解了数字视频发展过程和视频压缩的概念和分类等。
我们这门课程主要是上理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，理解起来有些困难。当初选择这门课是希望能有一些具体软件的教学。就我了解，视频处理的软件有maya、premiere、绘声绘影、windows自带的movemaker;处理数字图像的软件主要有matlab、photoshop、imagej(java图像处理程序)。其中，matlab和ps很具有教学性，这两个软件也运用的很广。
matlab全称是matrixlaboratory(矩阵实验室)，一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中matlab中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了matlab在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。
photoshop是adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体的图形图像处理软件，深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。
如果能理论和实践相结合，相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能考虑我的这点建议，多开设实际动手的课程。
《数字图像处理》课程学习心得
近期，我通过教师发展在线学习了《数字图像处理》这门课程，它是由天津理工大学杨淑莹教授及其教学团队主持和主讲的，是教育部“质量工程”项目——“高等学校教师网络培训系统”项目推出的数字化在线培训课程。
通过《数字图像处理》课程的网络学习，我觉得受益匪浅。首先，我们不应再教学中盲目“灌输”，主要还是激发学生对这门课的学习兴趣，应该让学生有一个平台可以看到图像数字处理的效果，产生一个所见即所得的印象，这样学生在学习中就有成就感，就会愿意动手去编程，在调试程序所面临的挫折中也能有信心和劲头去战胜困难;最后，多找些相关的例题和实例，让学生成立学习小组去完成一些学习任务，指导他们合理分工，从简单实例入手，慢慢增加难度，让学生以小组的形式独立完成。这样不仅提高了学生的编程能力，而且培养了他们的协作精神，增强了团队意识。以下是我对这门课程的认识：
图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。
数字图像处理需用到的关键技术主要有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。
数字图像处理的特点主要表现在数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高;数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求;数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。
数字图像处理的优点主要表现在再现性好、处理精度高、适用面宽、灵活性高等方面。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。航天和航空技术、生物医学工程、通信工程、工业和工程领域、军事方面、文化艺术、视频和多媒体系统、电子商务都不同程度的应用了数字图像技术。
我们这门课程主要是理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，如果能理论和实践相结合，相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能考虑我的这点建议，多开设实际动手的课程或引入教学实例引导同学们更好地理解、学习。
学习数字图像处理心得范文
学号：08370902。
班级：1310809。
在这一学期，我选修了《数字图像处理基础》这门课程，同时，老师还讲授了一些视频处理的知识。在这里，梳理一下这学期学到的知识，并提出一些我对这门课程的建议。
图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。
由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。
图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。
图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。
图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。
图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。
图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。
图像分析：图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量,其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。
1）数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存。
储容量等要求较高。
2）数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
3）数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同。
或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。
4）数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。
1）再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或。
复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
2）处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，主要取决于图像数字化设。
备的能力。
像。只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
4）灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。
航天和航空技术：在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。生物医学工程：除了ct技术之外，还有对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。
通信工程：当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、dpcm编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。
工业和工程领域：图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析,邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。
军事方面：图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导,各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等；公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。文化艺术：电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制和修复、运动员动作分析和评分等等。
视频和多媒体系统：电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成，多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。
电子商务：图像处理技术在电子商务中也大有可为,如身份认证、产品防伪、水印技术等。
在这门课程的最后，代课老师给我们讲授了数字视频处理，让我们了解到数字视频就是以数字形式记录的视频，和模拟视频相对的。数字视频有不同的产生方式，存储方式和播出方式。比如通过数字摄像机直接产生数字视频信号，存储在数字带，p2卡，蓝光盘或者磁盘上，从而得到不同格式的数字视频。然后通过pc，特定的播放器等播放出来。了解了数字视频发展过程和视频压缩的概念和分类等。
很具有教学性，这两个软件也运用的很广。
matlab全称是matrixlaboratory(矩阵实验室)，一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中matlab中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了matlab在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。
photoshop是adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体的图形图像处理软件，深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。
如果能理论和实践相结合，相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能考虑我的这点建议，多开设实际动手的课程。
学习数字图像处理心得范文
数字图像是我们生活中接触最多的图像各类，它伴随人们的生活、学习、工作，并在军事、医学、和工业方面发挥着极大的作用，可谓随处可见，尤其在生活方面作为学生的我们会在外出旅游、生活、工作中拆下许多数字相片，现在已进入信息化时代，图像作为信息的重要载体在信息传输方面有着声音、文字等信息载体不可替代的作用，并且近年来图像处理领域，数字图像处理技术取得了飞速发展，作为计算机类专业的大学生更加有必要对数字图像处理技术有一定的掌握，而大多人对于数字图像的知识却不全面，甚至一些基础知识也很模糊，比如各类繁多的各种图像格式之间的特点，不同的情况该用何种图像格式，还有关于图像的一些基本术语也不甚了解，尤为重要的是对于一些由于拍摄问题导致的令人不甚满意的照片该如何处理，或者如何对一些照片进行处理实现特殊的表现效果。所以对于数字图像处理这门课大家有着极大兴趣，在选课时几乎所有人都选了这门课。其中有的同学由于简单的学习过photoshop软件，因此对于数字图像处理已经有了一些基础，更加想利用这门课的学习加深自己数字图像处理的理解并提高在数字图像处理方面的能力。
字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素（衡量图像的大小）、分辨率（衡量图像的清晰程度）、位图（放大后会失真）、矢量图（经过放大不会失真）等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。而平滑处理是的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常提的rgb图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用photoshop等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。更重要的是学习到了数字图像处理的思想。通过学习也是对c++编程应用的很好的实践与复习。
visualc++软件实现并进行调试，然而大部分人的c++实践能力以及编程能力还有待提高，尤其是对于矩阵进行操作的编程尤为是个考验，并且后半学期课程任务较重，加上队里的事务也很多，时间不是很充裕，这对于需要大量实践的数字图像处理课程就是个很大的问题。
在教员授课方面建议可以在课上多进行具体操作，这样可以提起大家学习的兴趣，也可以让大家在课下积极准备，然后在上课由学员进行演示，还可以加入一些数字图像处理的经典范例，加深同学们的学习热情。
学习经验分享心得体会大学
大学时光是人生中最宝贵的时光之一，这段时光不仅是知识的积累阶段，更是人格的塑造时期。在大学这个大染缸中，我经历了许多学习的艰辛和收获的喜悦，不断探索，不断成长。在这里，我愿意分享我的学习经验和心得体会。
首先，学习的态度至关重要。在大学里，学习的态度决定了你的学习效果和成绩。我发现那些成绩优秀的同学，无论面对任何科目，都能以积极的态度去学习。他们抱着一颗开放和好奇的心态，主动参与课堂讨论，积极与教授和同学交流，主动解决问题，努力充实自己。因此，学习并不仅仅是为了得到好成绩，更是为了提升自己的能力和素质。只有积极主动，才能获得更多的学习机会和发展空间。
其次，培养良好的学习方法和习惯。在大学学习中，积极主动地培养适合自己的学习方法和习惯是非常重要的。每个人都有自己独特的学习方式，但有些基本的方法和习惯是通用的。首先，制定一个合理的学习计划，把握好时间。合理地安排时间，使得每一门课程都能够得到充分的学习和复习。其次，灵活运用各种学习资源，如图书馆、网络等，进行广泛的阅读和研究，丰富自己的知识沉淀。再次，积极参与课堂活动，主动与教授和同学讨论学习问题，提高自己的学习能力和解决问题的能力。
此外，注重实践和实践中的思考。大学是知识的交流和创新的平台，但知识仅仅停留在书本中是远远不够的。对知识的深入理解需要通过实践来加以证明和应用，通过实践才能使知识更加充实和丰富。因此，大学学习必须紧密结合实际，注重实践操作和实践思考，将所学的知识应用到实际问题中，提高自己的实务能力和创新能力。只有真正将知识转化为能力，才能更好地适应未来的社会发展和个人发展的需求。
最后，积极参与社团和社会实践。大学不仅是学习的地方，也是个人能力全面提升的阶段。在大学期间，参与各种社团和社会实践非常有益。通过参与社团活动，可以结识更多志同道合的朋友，培养团队合作精神和管理能力，同时也能够开拓视野，了解不同领域的知识和技能。而参与社会实践，可以让学生更好地了解社会的需求和自身的发展方向，培养社会责任感和拓展自己的人脉。通过社团和社会实践的参与，我深刻体验到了团队合作的重要性和个人能力的提升。
总之，大学是人生中非常重要的一个阶段，通过大学的学习经验分享和心得体会，我深刻地认识到学习的态度和方法的重要性，明确了实践和参与社团活动的益处。在今后的学习中，我将更加注重学习态度，努力培养良好的学习习惯和方法，并积极参与各种社团和社会实践，从而实现全面的发展和成长。
学习讲话心得体会_学习讲话个人经验分享
学党章党规、学系列讲话，做合格党员--对于拥有8700多万党员的中国共产党来说，最近正在开展的"两学一做"学习教育，是党建工作的一项新的重要抓手。
"非学无以广才"，中国共产党是一个学习型政党，而此次学习的内容则针对性非常强：学党章党规，是"不忘初心"，让全体党员重温党章党规，对党内规则增进了解和敬畏；而学习系列讲话，则是新形势下团结全党的需求。
对于党员干部来说，读书、学习，是工作之外的必修课。数据显示，在全球生产总值的高速增长中，知识份额已经由20世纪初的5%上升到今天的80%-90%。近50年来，人类社会所创造的知识，比过去3000年的总和还要多。
因此，不学习，必然跟不上时代潮流。农耕时代也许读几年书就可以用一辈子，但到了知识经济时代，就必须活到老、学到老。对于工作中经常遇到方方面面问题的党员干部来说，尤其如此。曾引用现代人才学中的"蓄电池理论"说，人的一生只充一次电的时代已经过去，只有成为一块高效蓄电池，进行不间断的、持续的充电，才能不间断地、持续地释放能量；一个人是这样，一个国家、一个社会、一个政党也是这样。
党员干部的工作有其特殊性，工作时间长、压力大，"白加黑"、"5+2"是很多人的日常状态。曾分析当前领导干部读书状况的四个"不容乐观"：一是追求享乐、玩物丧志，不好读书；二是热衷应酬、忙于事务，不勤读书；三是浅尝辄止、不求甚解，不善读书；四是学而不思、知行不一，学用脱节。他们当中，有的认为自己现有的知识差不多了，不用读书也能应付工作；有的认为干比学重要，读不读书无所谓；有的认为领导工作太忙，没有时间顾得上读书；有的认为社会上潜规则太多，需要的是关系而不是知识，书读多了反而适应不了社会，照书上的道理做会吃亏。正是这些"差不多"、"无所谓"、"顾不上"、"会吃亏"的思想观念，影响了一些领导干部的读书学习。
从一个政党的角度来说，读领导人的书，学习领导人的讲话，是统合全党思想、团结一致前进的必然要求。"上下同欲者胜"，在改革攻坚任务巨大的今天，如果思想不统一，很多事情是做不成的。的讲话也有其丰富性：既有对全党改革目标的宏观描述，也有对每一个党员提出的要求；既有依法治国的原则体现，也有提升治理能力和治理体系现代化的具体要求。
现实已经给党员干部提出了很多新的要求。比如，在经济新常态下，如何因地制宜、结合本地实际，在保护生态环境、提高民生质量的情况下，改变经济结构、改变过去粗放不可持续的发展方式、培养新的经济动能？要在5年内完成的脱贫任务，如何把"精准扶贫"落到实处？二三线城市的房地产去库存如何实现？诸如此类种种问题，都需要不断学习、勤加思考，否则就会落入"不会作为"甚至"乱作为"的陷阱。
从建党以来，中国共产党就一直以先锋队、先进性著称。而要永葆这种先进性，就必须从组织上、从思想上不断磨砺，不断抓住时代的潮流，才能始终做领头人、弄潮儿。
领袖之道培训心得感想_领袖之道学习经验分享
说到《三弦智慧》，我们大多数人都充满了热切地期望和神秘的向往。去参加过《三弦智慧》的人回来以后，怎么和别人分享他的感受?大家都会说：美!还有什么感受?他说：爽!如果你再问他，他就说：美极了!说得清楚吗?说不清楚。
我在我的企业在我的家族和亲友当中分享过多次，在自己的企业开了几届为期三天的《小三弦》，开了好几次了，效果蛮不错的。我分享一下我对三弦学习、体验、应用的一些心得。
感悟一：删除与进入。
删除重要吗?现在人脑子里的东西太多了。改革开放30年，中国的经济迅猛发展，但是有一个专家学者对中国人有这样一个评价，他说：物质丰富化，心灵沙漠化;钱包鼓鼓，六神无主;体格强壮，东张西望。
我们的员工、高管要不要在物质丰富化的基础上让他的精神也丰富化?在我们《小三弦》课堂，我就解决了这个问题，通过种种的删除，我们内部总结了八大删除和八大进入，最后写入了企业文化文本。我们的员工就此都升华了一个新的台阶。
感悟二：无关与局外。
这是一个老板的必修课，通过无关、局外的智慧，解决自己性情、名利了却的问题，让我们看破人生、事业，看透人生、事业，看淡人生、事业，最后再看好人生、事业。
感悟三：连接与互生。
连接什么你就会成为什么。而只有与全员互生，你才能充分点燃员工的激情和智慧，用全员的智慧来解决企业的一切问题，让企业快速、稳定发展。
部队学习心得体会_部队学习总结经验分享
同志在党的xx大上讲的，“团结统一、爱好和平、勤劳勇敢、自强不息”。只有具备了这种民族精神，我们才会有民族强大的基础和动力。
军人这个职业与爱国主义有着天然的联系，正如一句所说的“军人生来为战胜”。除去胜利一无所求，为了胜利一无所惜，这才应该是军人爱国精神的最直接体现!
军人对祖国的热爱，最终归宿就是精忠报国。为什么中国古来就有“文死谏，武死战”的说法?为什么说军人要敢于奉献自己的热血?因为军人的价值与国家利益紧密相连，军人的使命与国家命运密切相关。一旦国家领土完整、主权独立、民族尊严受到威胁，军人必须首先挺身而出。一个军人，你有没有热血?你的热血为谁而流?这是区别一个好军人和一个糟糕军人的根本标志。
对任何人来说，爱国主义都不是空的，对军人来说尤其如此。军人爱国，一定要体现到实际行动上。现阶段实际行动是什么?就是坚决完成新世纪新阶段我军新的历史使命。延续我们过去的光荣，完成我们当今的使命，保障我们国家与民族发展的未来——这是我们新时期军人的一个核心和根本任务。
穿上这身橄榄绿，我们生命便与使命紧密相连。无论在什么岗位，都是履行使命的平台;无论干什么工作，都是履行使命的组成部分。军人的筋骨，铭刻使命;军人的臂膀，肩负责任;军人的胸怀，激荡忠诚;军人的血脉，奔涌坚毅——新一代军人，撑起共和国的脊梁。
学习讲话心得体会_学习讲话个人经验分享【】
通过近段时间对领导讲话的学习，我感触颇深，受益良多，我的心好象被触动了，虽然我做的还是和以前同样的工作，但自从学习了领导的讲话后，我就以不同的高度、不同的视野、不同的责任感和紧迫感努力去做好每一件事。
公司与个人的关系在金融危机中显得更为紧密；作为一位普通的检验员，我能为自己以及公司做些什么呢？我个人认为，要应对当前的金融危机，我们至少应当做好以下几个方面：
一、认真做好本职工作。对于我们来说，要做的事情太多，但最重要的就是把该做的事情做好，这就是做好自己的本职工作，这就是对公司的贡献，作为公司一员，我们都有着自己的职责和工作范围，公司员工各自负责各自己的工作，做到互相沟通，事事井井有条，才不至于在金融危机中自乱阵脚。
二、节约成本，从小事做起。作为公司的一员，我希望能和公司共同发展，共同将金融危机的损失减少到最小，我们要树立浪费可耻，节约为荣的思想。为公司节约每一笔能节约的资金，我们能做的有：当无人及下班时随手关灯，节约用水，尽量减少物料的浪费等等。
领袖之道培训心得感想_领袖之道学习经验分享
5，企业心诀：经营企业永远守护的起心动念，决定企业基业长青的可能性。
6，领导者领导的是结果，领袖领导的是组织;。
9，耶稣创建基督教的心诀是什么?爱众生。于是基督教延续了20xx年;。
10，儒教凭什么延续2520xx年?凭的是它倡导的心诀：仁、义、礼、智、信;。
11，毛泽东思想凭什么有那么大影响力?根源在其核心心诀：为人民服务;。
12，地底为海，人低为王;。
13，知名企业都有各自坚持的心诀：微软——让每个办公桌每个家庭都能方便地使用电脑;沃尔玛——为客户购买商品提供方便的一站式服务，并追求客户利益最大化;华为——在电子领域实现顾客梦想;玫琳凯——让女人变得更美丽......
14，我们自己企业的心诀是什么?
17，人本身有三部分：头脑(知识和逻辑)、心灵(情、爱)、本能(欲望)。每个人的平衡就是这三者的平衡。
18，做领导要很会管别人，做领袖要很会管自己;管好自己就是实现三者的平衡。
19，做企业就是经营人才，经营人心;小老板经营君子，大老板经营小人;。
21，生命的意义等于情绪。快乐是一种能力，快乐也是一种责任;。
22，基业长青的企业不是发展速度最快的企业，而是风险管理最好的企业;。
23，什么是爱?就是随时随地地影响别人，帮助别人;。
24，领导心诀之二：贡献最大化(与利润最大化形成对比);。
26，领袖就是要不断把自己复制出来。
27，人为什么会持续拼搏?1财物，2事业(成就感)，3精神。
30，拜你的“法力”。帮助员工实现他自己不能实现的梦想，这是领袖的法力，也是领袖的梦想。员工的梦想是什么?高收入、房子、车子、当老板、出名、成长、高端人脉、慈善、人格高尚、爱、生命价值实现。
拜你的“责任感”。就是你在任何情况下，敢于担当的勇气。
拜你的“格局”。领袖格局包括了企业愿景、团队梦想、财富梦想。是胸怀和视野的集中体现。
拜你的“激情”。像马云、刘永行那样时刻充满着激情。
拜你的“身体”。毛泽东70多岁游长江;王永庆80多岁带着中层干部每天早上跑步，都是身体健康的体现。领袖强身策略：1培养人文精神追求;2培养雅好学习成长;3结交朋友;4正确性情;5坚持运动。
拜你的“才华”。领袖人物只要有一项以上的才华就可以，要被员工知道，抓住机会展示。
拜你的“形象”。时刻保持积极、向上、整洁、大方、自信的成功者的形象。
31，当领袖成为“神与佛”，其终极意义在于：一降服;二皈依;三圣战;。
32，中华民族伦理的传承方式：
国家传承天道，载体是太庙、天坛，方式是祭祀;。
民族传承师道，载体是圣哲贤明，方式是祭祀;。
家族传承孝道，载体是宗祠神龛，方式是祭祀;。
33，一个企业也要建立自己的企业伦理，也要有自己的天道、师道、孝道。
34，企业天道定位：企业之天是客户，老板之天是员工;。
企业天道的价值观定位：企业的使命，企业的经营思想;。
企业天道的行动定位：天去的地方(接待室卖场)布置得最好;天要的东西(产品服务)安排得最好。
35，企业师道定位：尊重老师最好的方式是“青出于蓝而胜于蓝”也就是超越老师;谁是企业之师?前世之师、当世英雄、优秀员工。
企业师道价值观定位：尊重功勋，一日为师，终身为父;。
企业师道行动定位：1隆重奖励;2家庭奖励;3老板请吃大餐;4勋章;5英雄榜精英榜;6冠军殿名人堂;7录像存档;8终身荣誉。
36，企业孝道定位：家族孝谁——祖先，企业孝谁——创业元老;。
企业孝道价值观定位：历史不可改变，吃水不忘挖井人;。
企业孝道行动定位：1公司创始人请进历史陈列馆;2年度会议，周年庆典请出元老接受感恩;3离职股东挂职为顾问;4新人培训必须参观陈列馆，以认祖归宗;5创业功臣史册;6股东荣誉体系。
37，唐太宗成就贞观之治，有两个重要法则：一是罪己(内向思维)，二是纳谏。所以一般人善于看别人管别人，领袖人物善于看自己管自己。
领袖之道培训心得感想_领袖之道学习经验分享
提起长期保持成绩领先的秘诀，郭怡辰表示，就是比别人先一步，比别人快一步。“通常开学前的一两周，我就会把半个学期的东西看完，这样就比别人领先了半个学期。”郭怡辰对“第一”的称号并不那么在意，他用射击比赛比喻学习中的竞争，“学习跟射击一样，都是自己打自己的，按自己的步骤来就是了。”对郭怡辰来说，自主学习能力是他的强项，别人需要1个月完成的作业，他一个星期就能完成：“他高三在校外走读，学习非常自觉，常常自学大学教材。”班主任罗翠平说，郭怡辰的知识面很广，在全班每周两次的综艺节目上，他主讲时政新闻，头头是道，在辩论赛上，语言犀利。“他不是读死书的人。”
北京理科状元清华附中朱宸卓：非常享受自己在自习室读书的时间。
朱宸卓在同学眼中是个开朗、热情的大男孩，初中学习成绩也一直拔尖。提起学习经验，朱宸卓显得非常淡定、有规划。他说，虽然在重点班，清华附中没有给学生很大的压力，自己的父母也给了自己很大的成长空间，同时对自己也非常的信任。相对于其他同学晚上的“加班加点”、“秉烛夜读”，朱宸卓更愿意高效利用黄金时间，“我基本每天用两个小时来完成学习的剩余作业，然后可以自由的做一些自己喜欢的事情”。日常生活中，朱宸卓非常喜爱体育活动。就算在高考复习期间，他也坚持每周打两次球，乒乓球、网球都不落下。
北京高考文科状元张韵凝：喜欢三毛会弹古筝。
北京20xx年高考文科状元被北京四中张韵凝摘得，总分695。曾获“我与航天”全国青少年载人航天征文活动一等奖。状元的诞生除了自身的天赋和努力，老师的培养也非常重要。在张韵凝的班主任陈年年老师看来，张韵凝有两个特点非常好。一是心特别静，愿意为目标作出努力。心里事儿比较少的人才能更强大。二是很爱读书，尤其偏爱文学类图书。她喜欢的作者有村上春树、三毛等人。因为喜欢三毛，张韵凝报了北大提前批的西班牙语(三毛的丈夫荷西是西班牙人)。
河北高考文科状元于潇：一步一个脚印不断进步。
“这个孩子特别坚强，很有韧性。”班主任宁可说，于潇的目标比较高，但有时成绩不太理想，所以身体和心理的压力都很大，“但是她特别坚强，都挺过来了。”在第一次和第二次模拟考试的时候，于潇的成绩在年级70名左右，而第三次模拟考试，成绩在150名左右，能有今日文科夺冠的成绩，宁可认为，主要归功于于潇的坚强。宁可是于潇的政治老师，让他印象深刻的是，于潇对每道题都很关注，力求一分不丢。他介绍说，为了对接高考，衡水中学一直采用网上阅卷的形式，学生只能看到总分，看不到每道题的具体得分，“每次考试后，于潇总是第一个找到我，要求看看是哪些题丢分。”宁可评价说，于潇是特别重视总结和反思的孩子，这也帮助她一步一个脚印不断进步。“于潇比较随和，和同学们处的关系都不错。”于潇是宿舍长，在她的带动下，宿舍八个人学习都很努力，成绩都很理想。
黑龙江省文科第一名于淼：最大的心得是要摆正自己的心态。
“能取得高分，最大的心得是要摆正自己的心态。”骄人的成绩背后也有一段灰色的故事。“我是复读生，去年成绩598分，与自己报考的北京对外经贸大学差了3分。”说起去年的失利，于淼显得风清云淡，“当时我可不像现在，觉得自己有点窝囊。经过一段时间，我才想明白，总纠结于分数，没用，还不如刹下心来，按照自己的节奏来复习备考。”用她自己的话说，“真的看淡了。”不看排名，不跟同学比，只跟自己一次次模拟考试比，只看自己与上次相比是否进步了。经过两年的高三，于淼得出了一个重要心得——其实高三阶段最重要的是拼心理素质。“我喜欢看书，文学类、新闻类的书籍都特别喜欢，不觉得是浪费时间，反而对我分析问题、拓展视野非常有帮助。”于淼还把自己的“最爱”——《看天下》推荐给大家。
云南文理科高考状元：上课认真听课，不刷题，不上补习班。
云南高考文理科裸分第一名均花落云师大附中。巧合的是，两人是高一同班同学，也是关系很好的朋友。他们获取高分的秘诀也一样：上课认真听课，不刷题，不上补习班。
文科状元孟鑫禹学习方法：掌握基础学会思辨。
“其实学习就是在掌握基础的前提下，学会思辨，用一种自然的学习状态，不要有太大的压力，我高中阶段从没给自己定位，要考到多少名，都是顺其自然的。”孟鑫禹说，他从未上过补习班，也不做课外作业，“我上课很认真，在课堂上把核心知识都掌握了，其实就不用反复做其他题了，有的同学上课睡觉，课后又上补习班，我觉得也不太好。”
说起学习方法，孟鑫禹显得很有条理，“课本知识得掌握，建立知识体系，把知识脉络梳理畅通，这些基础是骨架。其次，对具体知识要知其然和所以然，要理解知识的原理，搞清楚知识的前因后果。毕竟是文科，还有一类知识就要该记的记，该背的背，没有什么快速记忆的方法，就是不要有惧怕心理，顺其自然，不要觉得记忆和背诵是一种压力，而是看成一种快乐，因为又掌握一些知识而快乐。”孟鑫禹说，做到前两种，就可以进行第三种，学会联系“让这些知识就像血液循环、经脉疏通，不能瞎子摸象，管中窥豹。”
理科状元张宗慕雨：把简单的事情做好。
“那年中考，我比第二名只高1分，我一直认为状元其实就是撞出来的，人生有一次这样的经历就够了。其实考在前面的同学都没什么差别，考第一其实就是靠了一点点‘人品’。”尽管成绩一直稳坐前列，当说起两次状元经历，张宗慕雨都将其归结为“人品”大爆发上。也正是因为这样的想法，高中三年他没有给自己更多的压力，心态也一直比较平和。在学习方法上，张宗慕雨也延续着多年的传统经验，“很多同学都问过我学习经验，其实很简单，上课好好听，认真记笔记，遇到难题尽快解决。我不会刷题，初高中也没有上过补习班，其实挺幸福的。”在张宗慕雨看来，把课堂上的知识学踏实就足够了，“说起来没什么复杂的，但是把简单的事情做好，而且一直坚持做下去就很棒了。”
湖北理科状元贺维艺：吃透每节课，不懂就问。
他的班主任老师冯长春说，3年前，贺维艺以a级优异成绩考进襄阳五中。在学习上，他从来都很优秀，几乎没有挫折。高中三年，成绩几乎都是第一，最差排名也是全年级前4。他因多次拿“第一”被同学取了一个绰号叫“贺半仙”。兴趣是最好的老师。他喜欢科学，也喜欢学英语，看英语小说，听英语广播，敢秀“口语”，物理成绩也特别好。贺维艺说，他从不上培优班，不搞题海战术，没有熬夜的习惯。谈及学习方法，他总结了3条：一是坚决跟老师走。要吃透每节课，不懂就问;二是认真完成老师布置的任务，不要敷衍;三是每天都要有激情，多想一点，水滴石穿，终会成功。贺维艺最大的特点就是“有股钻劲，喜欢问”。只要他有知识点搞不懂，必定会打破砂锅问到底，撵着老师不放。有一次小考，一道数学选择题的答案有争议。为了证明自己的答案正确，他利用电脑软件将这道题完整演示出来，最终说服了老师。贺维艺说，“我失去了5分，但赢得了真理。”
河北理科状元王清扬：找到适合自己的方法很重要。
“学习方法的正确与否关系到能力的大小，而心态的好与坏则关系成败，面对高考必须有一个好的心态，那就是淡然和超脱。”王清扬说，在平日里她从来不会因为一次模拟考试考得好或不好而影响自己的心情，或者打乱自己的学习计划，她依然会按照自己的规划一步一步走，可以说不以分数喜不以名次忧。她说现在回过头来看高考，正是因为自己以一颗平常心对待它，才没有给自己太多压力，让自己发挥正常。谈到学习方法，王清扬说其实学习方法都是自己总结出来的，找到适合自己的方法很重要，学习起来效率也高。平日里她从来都不是晚上“加班加点”、“秉烛夜读”，高三时期，她下了晚自习就不再看书做题了，只是在洗漱的时候听听，锻炼一下听力，她说有好的睡眠才能保证第二天的学习状态。对于学习经验，王清扬还谈到要保持好节奏，她说平日里自己做题不是只求数量，而是要保持一种“手感”，这里说到的“手感”是指自己觉得一次做一定数量的题目就可以了，而不是打“题海战”。抓住课堂才是关键，王清扬说要相信老师讲的都是精华，上课时一定要集中精力跟着老师走，掌握老师所教得学习方式和方法，然后自己举一反三，遇到较难的题目时，多联想老师讲过或自己做过的类似题目，这样心理上就不会害怕，不会对难题产生畏惧。王清扬的单科成绩都很优秀，这取决于她“平均主义”的学习方法，王清扬从来不偏科，不会因为爱学才学，不爱学就不学，她对待每一科都采取“平均分配”，这样每一科都是紧跟着学习步骤，不会出现回头抓某一个单科的问题。
学习经验分享交流心得体会
在这个信息大爆炸、竞争激烈的时代，学习已经成为了一项必须具备的能力。不论是在学校还是工作中，我们都需要不断地学习、提升自己的能力，才能在激烈的竞争中脱颖而出。而学习，除了自主习得，还可以通过经验分享、交流心得来提高效率。在这篇文章中，我将分享我自己学习的经验，希望能对更多人提供帮助。
第二段：如何制定学习计划。
制定学习计划是学习的第一步，这个步骤非常重要，因为计划好了，接下来才有针对性地进行。我的做法是，首先要明确目的、计划期限、时间安排和可行性分析。目的是帮助我明确学习的重点，计划期限是提醒我实现目标的时间点，时间安排是合理统筹时间资源，可行性分析是判断计划是否可行。在制定计划的过程中，也要考虑到自己的兴趣、能力和实际情况，做到因人而异。
第三段：如何找到学习方法。
制定好计划后，就需要找到适合自己的学习方法。不同的学习任务需要不同的学习方法，如何找到适合自己的方法？我个人认为，需要结合自己的学习特点，分析何种方法更适合提高自己的学习效率。例如，如果学习内容较多，可以采取笔记、彩色标记等方法来加强记忆，如果是复杂知识，可以采用图表法、思维导图等方法，如果是数学题型，可以采用刻意练习等方法。每种方法都有其特点，需要根据学习内容和个人习惯做出选择。
第四段：如何坚持学习。
学习是需要坚持的，而坚持则需要克服拖延的习惯。我个人认为，要解决拖延的问题，必须要找到自己的拖延原因，并采取相应的解决方案。例如，我自己经常拖延的原因是缺乏动力和不愿意面对困难，为了解决这个问题，我会给自己一些小奖励，比如看个电影，逛个街，同时还会在学习过程中加强与同学、老师的交流沟通，寻找一些心灵慰藉。
第五段：感言。
学习是不断总结和反思的过程。在这个过程中，我收获的不仅是知识，还有思考、成长和进步。我认识到，学习是一项永无止境的任务，需要始终保持热情和好奇心，不断地探索和尝试，才能不断地提高自己的能力。相信只要我们足够努力，一定可以取得好成绩，让我们共勉。
学习经验分享交流心得体会
尊敬的老师们、同学们：
大家好，我是高三5班的马国灿，很荣幸能站在国旗下与大家分享个人的一些学习经验。我要从学习方法和学习状态两方面来与大家交流。
首先，我要谈谈学习方法的问题。学习方法因人而异，每人都有自己的法宝，而我的一个方法就是刷题。刷题并不是题海战术，而是针对薄弱易错的知识点大量练习，以弥补学习中存在的盲点。刷题并不是简单机械的重复，因为几乎每道题都有其独特之处。只有大量刷题，见识各种类型的题目，才能做到以不变应万变。既然刷题的目的是强化技能、拓展视野，那么我们所刷的题就最好是近年全国卷的高考真题和传统全国卷地区新鲜出炉的模拟题，而不是过于基础、套路固定的题目。
在这里从文理两个方面来谈一下具体的经验体会。
对于理科生来说，语文和英语是比较偏文的科目，而对于文科生来说，偏文的科目还有政治、历史。因为我是理科生，就以英语为例谈一谈偏文科目的学习方法。我这次考试英语考出了149分，是个人历史上的最高分。我认为这主要得益于大量的阅读和积累。对于英语，阅读就是指在做题之余读一些高于高考水平的材料，比如六级、雅思的阅读题或是英文原著。阅读可以培养语感，提高英语或语文素养。同学们可能认为英语语感这东西比较玄乎，但阅读就不玄乎了。这里的阅读一定是速读，阅读速度要达到考试时的两倍甚至更快，不会的单词可以先画上，读完一篇或一章之后再单独查阅。而抠字眼式的阅读顶多只能提升词汇量，对语感的作用就微乎其微了。
除了阅读，第二个关键就是积累。积累的重要性不言而喻，同学们应注意的是积累的范。
围。以英语为例，要考到130分，3500的词汇量足矣，而要过140分，6000也已绰绰有余。所以尽量不要花费时间去记什么去极化作用、水解平衡等专业术语和词频极低的生僻词汇，而要把精力投入到和高考距离不是太远的东西上。
下面来说说令很多人头痛的理科。数学是文理都有的一块硬骨头，理综当然也毫不逊色。我们在理科的学习中普遍存在着两大矛盾，一是山东卷和全国卷的矛盾，二是单科和理综的矛盾。山东卷和全国卷的矛盾，如前所述，可以通过大量刷题来化解，而解决单科和理综的矛盾却要靠定时训练。近期我们已经开始了理综训练，虽然题目很多都见过，也没有难得离谱的题，但同学们的成绩却不尽如人意，有同学甚至做不完试卷。
高考的一个重要特点就是综合性，常常需要我们刚做完立体几何就去做函数，或刚推出工艺流程又得去分析基因型。而数学中的部分题目甚至可以做到在一个选择题中考查三四块知识点。除此之外，高考对节奏的要求也很高，稍不留神就会方寸大乱，做不完试题。既然他考综合、考节奏，我们就要练综合、练节奏，就是前面所说的定时训练。训练的内容建议是综合性试卷，就是所谓的套题，因为一轮复习已经过半，我们已经基本具备做套题的能力，即使有个别点没复习到也不会有太大影响。
好了，各科的方法就说到这里了，下面来聊一下学习状态的问题。状态问题不外乎两个方面，动力不足或压力过大。动力不足的问题可能不太多见，如果真的不喜欢学习的话可以把学习当成打游戏，刷题就是打怪、攒经验，考试进步就是升级嘛。这里的重点在于压力过大的问题。其实我也有一段时间，大概就是在10月底到期中考试之间，承受了较大的压力。九到十月生物、数学竞赛成绩相继揭晓，我在这两个方面都倾注了大量精力，甚至曾以耽误一个多月的课程为代价冲刺数学竞赛，即使这样，结果仍然是两战皆败。10月的月考成绩又不理想，会考一科b级还在头上悬着，这样几个事件累积起来就造成了过大的压力。其实某种程度上这也是好事，我个人的学习状态在此之前一直起伏不稳，而在10月底以后就保持在了一个较高的水平上。这当然是后话，当时过大的压力的确带来了一些不良后果，比如带着情绪做题，一做就错，还常常和同学发火，人际交往遇到挫折。压力过大容易导致错题率升高，我个人的经验大概是升高了一到两倍。所以如果背负沉重的压力参加考试，双倍、三倍的错误率就很可能随之而来。缓解压力的方法呢，我们一般会选择运动、听音乐或向同学倾诉等方式，但与老师交流或许会是更好的方式，因为老师毕竟是成年人，而且有着多年的从教经验，更能提出建设性的意见。考试前几天，我感觉压力已经超过了警戒线，便与老师进行了一次一对一的交流，纠正了一些错误的认识，压力顿时消减大半。在这里我要特别感谢一直给与我帮助的老师和同学们。
最后，愿学弟学妹们勇往直前，不断进步。祝高三的战友们在一调和高考中都能取得理想的成绩。让我们共同努力！加油！